Informação para a Gestão em Saúde: Rede Gaúcha de Informações em Saúde Participação no 1 º Seminário de Disseminação das Experiências Inovadoras no SUS.

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1 Informação para a Gestão em Saúde: Rede Gaúcha de Informações em Saúde Participação no 1 º Seminário de Disseminação das Experiências Inovadoras no SUS. Brasília, 27 e 28 de fevereiro de 2002.

2 Rede Gaúcha de Informações em Saúde Objetivo: dar suporte à gestão do SUS no âmbito estadual, regional e municipal por meio de estratégias de qualificação do trabalho com a informação em saúde, bem como das tecnologias de informática. Estratégia: adequação do parque tecnológico, capacitações, desenvolvimento de softwares, financiamento de projetos específicos, publicações e outras estratégias de disseminação, parceria com outras instituições, etc.

3 Informação como suporte à gestão: Gestão: é a atividade e a responsabilidade de dirigir um sistema de saúde [municipal, estadual e federal] (...), mediante o exercício de funções de coordenação, articulação, negociação, planejamento, acompanhamento, controle, avaliação e auditoria (NOB 1/96). Tecnologias compatíveis com uma realidade flexível, em constante transformação, heterogênea, desconhecida e dependente de diversos fatores fora da governabilidade. O trabalho com a informação precisa revelar possibilidades, subsidiar e fortalecer a gestão, e não aprisioná-la em mais um limite. A atenção/assistência precisa ser pensada desde a gestão.

4 Distribuição do Coeficiente Médio da Mortalidade Infantil no Rio Grande do Sul 1994 a 1998

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6 Lógica de Gestão do SUS: Gestores de Saúde Conselheiros de Saúde Profissionais de Saúde Usuários Prestadores Planejamento Acompanhamento Controle Avaliação Auditoria INFORMA AÇÃO ParâmetrosParâmetros

7 Pressupostos: A realidade pode apenas ser conhecida parcialmente. A interpretação da realidade depende das nossas referências (sócio-culturais, ideológicas, religiosas,...). O conhecimento sobre a realidade também depende das ferramentas que utilizamos e não existem ferramentas infalíveis, imparciais e completas. A realidade é complexa e está repleta de incertezas. Mesmo com as melhores informações possíveis não se pode predizer o futuro em toda sua complexidade.

8 dados informações avaliação tomada de decisão Gestão Processos Parâmetros Proposta política * Pactuação * * Inclui a decisão sobre o nível de tecnologia que será oferecido

9 Associação de Bases de Dados: Agrupamento de dados dos diversos subsistemas de informação em saúde e validação pragmática na instância municipal ou regional; Associação das diferentes bases de dados pela identificação do usuário; Associação de bases de dados utilizando tecnologias de informática.

10 Estratégias utilizadas (1) : Etapa 0 – Sistemas fragmentados, infraestrutura precária, uso tênue da informação, informação proprietária de setores específicos; Etapa 1 – Qualificação dos sistemas, inclusão de informações de gestão, agrupamento de informações e devolução (Prontuário do Município, 1999); Utilização de informações e parâmetros para a Pactuação Solidária da Saúde, para o monitoramento da rede assistencial e para a organização da gestão estadual (Municipalização Solidária da Saúde).

11 Estratégias utilizadas (2) : Etapa 2 – Georeferenciamento de informações para associação de SIS; Pactuação 2001, validação do processo de regionalização do SUS/RS, análise de alguns indicadores específicos (Saúde do Trabalhador). Etapa 3 – Ampliação das parcerias e sofisticação da tecnologia envolvida. UFRGS e uso de ferramentas de inteligência artificial.

12 Mineração de dados: Método computacional de análise de grandes bases de dados para descobrir relacionamentos e tendências entre eles, ou seja, técnica de extração de conhecimentos a partir de dados inicialmente não relacionados entre si. Projeto realizado em parceria com o Núcleo de Inteligência Artificial do Instituto de Informática da URFGS.

13 Produto da parceria: Desenvolvimento de uma tecnologia para extração de conhecimentos de grandes bases de dados para usuários não especialistas em Inteligência Artificial e Bancos de Dados. Sensibilização dos pesquisadores sobre especificidades e potencialidades da área da saúde.

14 Banco de dados Seleção Linguagem de consultas Objetos selecionados Dados transformados Pré-processamento Métodos de Tratamento de dados Técnicas de aprendizagem Modelos de conhecimento Extração de conhecimento Data Mining Conhecimento Interpretação Especialista ou Técnicas Automáticas Processo de descoberta de conhecimentos em banco de dados

15 Produtos para a gestão: Controle e Avaliação de prestadores: Identificar o padrão dos atendimentos dos serviços e compará-los com indicadores epidemiológicos, identificar indícios de seleção de clientela e cobranças indevidas e outros que demandam Auditoria. Planejamento do Sistema: Identificar mudanças no padrão de demanda em determinadas regiões, de custos, de oferta de ações e serviços, etc.

16 Lembrete: Os padrões (indicadores/tendências) encontrados precisarão ser confrontados com a realidade local e com a pactuação política para serem validados (parâmetros). A tecnologia de extração de conhecimentos tem como objetivo fortalecer a gestão em todos os níveis, não de substituí-la no processo de decisão.

17 Fase atual: Os pesquisadores e os técnicos da SES/RS vêm aplicando preliminarmente a metodologia nos bancos de dados do SIH e confrontando os dados com problemas encontrados nas auditorias. A próxima etapa inclui a associação com o SIA e com indicadores de morbi-mortalidade. A demanda seguinte partiu do controle social e terá como base os dados dos relatórios de gestão, particularmente no que se refere ao financiamento (SIOPS).

18 Desenvolvimento negociado de Parâmetros para o Pacto de Gestão 2002 (1) : Identificação dos diferentes indicadores com pactuação compulsória (desfragmentação do uso da informação); Identificação de valores médios estaduais de oferta de ações e serviços de saúde e de morbi- mortalidade; Proposição de parâmetros preliminares tendo em conta a análise de possibilidades do nível central da SES/RS; Proposição de parâmetros para a assistência, considerando indicadores epidemiológicos (necessidade), dados de produção e na consulta pública do MS;

19 Desenvolvimento negociado de Parâmetros para o Pacto de Gestão 2002 (2) : Análise e discussão local (regiões e municípios) dos indicadores propostos, a partir da realidade concreta (inclusive dos aspectos não contemplados pelos dados e informações existentes), que produziu o intervalo de flexibilidade dos parâmetros propostos: produção local de conhecimentos adequados a cada realidade; Proposição de um cardápio de parâmetros e indicadores para a gestão no RS; Validação pelo CES/RS: ampliação dos indicadores e parâmetros do financiamento e do controle social.

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