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FORMULAÇÃO Método de Allen (Modelo de uma constante) Correção de Saunderson.

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Apresentação em tema: "FORMULAÇÃO Método de Allen (Modelo de uma constante) Correção de Saunderson."— Transcrição da apresentação:

1 FORMULAÇÃO Método de Allen (Modelo de uma constante) Correção de Saunderson

2 Definições F(R) i,S = Função de KM do padrão no comprimento de onda i; F(R) i,0 = Função de KM do substrato no comprimento de onda i; F(R) i,A = Função de KM da amostra no comprimento de onda i; K i,j = Coeficiente de absorção do componente j no comprimento de onda i; c j = Concentração do componente j.

3 Coeficiente de absorção c F(R) F(R) 0 K

4 Função de mistura n j jjiiSi cKRFRF 1,0,,.)()( ou 0,, 1, )()( iSi n j ji RFRFK

5 Influência do observador ).(.).(.).( i ii i ii i ii RzEZ RyEY RxEX ).(.).(.).( i ii i ii i ii RzEY RyEY RxEX

6 Diferenças )(. )( RF RF R R Definindo: R R RF 2 )1( )( )(R R RF R n j jjiiSiAiSi cKRFRFRFRFRF 1,0,,,,.)()()()()( Temos:

7 Equacionamento ,0,, 0.)()(. )(.).( i n j jjiiSi i i cKRFRF RF R zE ,0,, 0.)()(. )(.).( i n j jjiiSi i i cKRFRF RF R yE ,0,, 0.)()(. )(.).( i n j jjiiSi i i cKRFRF RF R xE

8 Reordenando ,, , )()( )( ).(.. )(.).( i iSi i i i n j jji i i RFRF RF R zEcK RF R zE ,, , )()( )( ).(.. )(.).( i iSi i i i n j jji i i RFRF RF R yEcK RF R yE ,, , )()( )( ).(.. )(.).( i iSi i i i n j jji i i RFRF RF R xEcK RF R xE

9 Definição de matrizes n C C C | 1 S S S RF RF F,700,400 )( )( | 0,700 0,400 0 )( )( RF RF F | zz yy xx M … … … n n KK KK T,7001,,4001, … || … E E E E … ||| … … )( 00 0 )( 0 00 )( RF R RF R RF R D … ||| … …

10 Solução matricial ).( FFDEMCTDEM S )).(...()...( 0 1 FFDEMTDEMC S ou:

11 Correção de Saunderson Substrato difusor (Kubelka-Munk) Raio incidente

12 Modelamento Substrato difusor (Kubelka-Munk) Raio incidente k1 k2 Interface

13 Equacionamento kRRk kkR kkRkkR c RkRkRk RkkkR c x x n n Comopara x<1 Rk Rkk kR c c c Rkk kR R Temos:ou

14 Anexo I Montagem de banco de dados no software SPECTRAMATCH

15 Etapas O processo para obtenção de um banco de dados para formulação de cores envolve as seguintes etapas: Preparação dos cortes Medição das amostras Montagem do banco de dados Testes

16 Calibração do espectrofotômetro

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18 Preparação das amostras Para a montagem de um banco de dados (de tintas), as seguintes amostras são necessárias: Pigmento branco: –Branco puro Pigmento preto: –Preto puro –Cortes de preto com branco Pigmentos coloridos: –Pigmento puro e/ou –Corte do pigmento com preto –Cortes do pigmento com branco

19 Medição das amostras

20 Na medição de amostras que compõe um banco de dados, é importante fazer a média de várias medidas e controlar a variabilidade das medições

21 Medição das amostras

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23 No Spectramatch os nomes das amostras devem corresponder às suas composições.

24 Medição das amostras 100% W 100% B 90% B 10% W … 10% B 90% W 100% A 80% A 20% W … 10% A 90% W 98% B 2% A 100% C … A ordem em que as amostras são medidas deve seguir a seqüência a seguir:

25 Medição das amostras

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28 Montagem do banco de dados Após a leitura de todas as amostras, cria se um arquivo de banco de dados.

29 Montagem do banco de dados E inicia-se a caracterização dos pigmentos

30 Montagem do banco de dados Seleciona-se o modelo a ser usado e os tipos de cortes que compõe o banco de dados

31 Montagem do banco de dados A seguir o software solicita que o usuário forneça os parâmetros da correção de Saunderson a serem usados

32 Montagem do banco de dados Após a caracterização é necessário ver se o banco de dados foi montado corretamente.

33 Montagem do banco de dados

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44 Formulação Após a montagem do banco de dados efetuam-se algumas formulações para testar a adequação do banco de dados.

45 Formulação Seleciona-se o arquivo do banco de dados, os pigmentos a serem usados e o pigmento branco.

46 Formulação Editam-se as outras propriedades do processo de formulação

47 Formulação E então clica-se no botão run para realizar a formulação.

48 Formulação

49 Banco de padrões

50 O Spectramatch permite que se armazene os padrões em um banco de dados anexo

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