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Percepção em Mobile Learning Pesquisador - César Delmas Orientador - Alex Sandro Centro.

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Apresentação em tema: "Percepção em Mobile Learning Pesquisador - César Delmas Orientador - Alex Sandro Centro."— Transcrição da apresentação:

1 Percepção em Mobile Learning Pesquisador - César Delmas Orientador - Alex Sandro Centro de Informática – UFPE 11 de Outubro de 2006

2 Introdução Motivação O que é mobile learning? Evolução do EAD Característica do EAD_mobile Limitações Contruindo um EAD_mobile Percepção Percepção X Cognição Modelos de percepção Entendendo os usuários, dispositivos e atividades Próximos passos Experiências na pesquisa Próximos passos Conclusão Referências Bibliográficas Agenda

3 Necessidade de aprendizado inerente ao homem Aprimoramento de tecnologias e processos educacionais Popularização de dispositivos móveis de boa qualidade Motivação

4 Importância de entender como as pessoas e máquinas interagem num ambiente virtual de ensino a distancia móvel Introdução

5 Educação a distância, através de dispositivos móveis. O que é m-Learning?

6 Evolução do EAD

7 Extensão do e-learning Mobilidade: anything & anytime & anywhere Maior interatividade e colaboração entre usuários Acessos rápidos a conteúdos importantes Características do EAD_mobile

8 Tecnológicas: Telas reduzidas Pouca largura de banda Baixo processamento Limitações De uso: Barreiras sociais e culturais Custo Elevados Familiaridade com recursos

9 Percepção Colaboração Adaptação Construindo um EAD_mobile

10 Conceitos: Combinação dos sentidos no reconhecimento de um objeto Nossa percepção não identifica o mundo exterior como ele é na realidade, e sim como as transformações, efetuadas pelos nossos órgãos dos sentidos nos permitem reconhecê-lo. Na inteligência artificial, o conceito de percepção está associado à capacidade de processamento de informação do sistema cerebral e sensorial humano. Percepção

11 Percepção: Combinação dos sentidos no reconhecimento de um objeto Cognição : Ação de adquirir um conhecimento, aprendizagem. Percepção X Cognição

12 Qual a relação entre cognição e percepção? Percebemos o mundo como ele realmente é ou nossa percepção e nosso cérebro é que determinam nossa visão do mundo? Qual o papel da nossa cultura, da nossa linguagem, em nossa percepção das coisas? Como representamos "em nossas cabeças" o conhecimento que temos do mundo? Modelo de percepção

13 Elementos para a formação do modelo: Usuário: design centrado no usuário Dispositivo: ciência de contexto Atividade: procedimentos, técnicas e metodologias Modelo de percepção

14 Segmentação dos usuários: Geografia Formação educacional Faixa etária Estilo de vida Classe social Familiaridade com tecnologia Interesse pelo tema Entendendo os usuários

15 Visão da máquina : Caracterização Extração Interpretação Entendendo os dispositivos

16 Atividades sociais: Procedimentos Pontos críticos Finalidade Recursos Entendendo atividades

17 Desenvolver um modelo de percepção em m-learning a partir das atividades sociais realizadas no ambiente AMADeUs_MM Integração dos sub-projetos Conferências internacionais Publicar artigos e fazer apresentações Dar continuidade ao trabalho, acompanhando as tendências futuras Crescimento da área de ensino a distância Popularização e avanços dos dispositivos móveis Articulações entre mercado e academia Próximos passos

18 Formação do grupo de pesquisa Formação de um um network internacional Interação com o AMADeUs Estudos de usabilidade e de construção de interfaces móveis Trabalhar com recursos tecnológicos promissores Explorar e desenvolver referenciais teóricos sobre o assunto Aprendizado em áreas não técnicas Experiências na pesquisa

19 Desenvolvimento de modelos que possibilitam o melhor embasamento de artefatos de aprendizagem a distância móvel Conclusão

20 WU, Wen-Hsiung; CHEN, Wei-Fan; SU, Yi-Hui; WANG, Tsung-Li; SU, Te-Jen. An Investigation of a Mobile Learning System in a Digital Filter Course.International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT05), Disponível em:. Acesso em: 22 out LIU, Tzu-Chien; KO, Hwa-Wei; CHAN, Tak-Wai; WANG, Yu; WEI, Li-Hsing. Applying wireless and mobile technology to promote productive interaction. International Workshop on Wireless and Mobile Technologies in Education (WMTE04), Disponível em:. Acesso em: 22 out SCHWABE, Gerhard ; GOTH, Christoph, FROHBERG Dirk. Does Team Size Matter in Mobile Learning. International Conference on Mobile Business (ICMB05), Disponível em:. Acesso em: 22 out TRIFONOVA, Anna; RONCHETTI Marco. Hoarding content in m-learning context. Conf. on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom 2005 Workshops), Disponível em:. Acesso em: 22 out TAM, Vincent Tam; YIN, Barbara. Investigating data synchronization in a mobile learning network with handheld devices. Disponível em:. Acesso em: 22 out LAI, Chih Hung; YANG, Jie Chi; LIANG, Jing San; CHAN, Tak Wai. Mobile Learning Supported by Learning Passport. International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT05), Disponível em:. Acesso em: 22 out BAE, Young-Kwon; LIM, Jin-Sook; LEE, Tae-Wuk. Mobile Learning System Using the ARCS Strategies. International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT05), Disponível em:. Acesso em: 22 out Referências Bibliográficas


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