Software Livre para Alunos de Estatística. Resumo Os métodos e técnicas utilizados nas ciências estatísticas envolvem processamentos de dados que costumam.

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1 Software Livre para Alunos de Estatística

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3 Resumo Os métodos e técnicas utilizados nas ciências estatísticas envolvem processamentos de dados que costumam ser eficientemente melhor solucionados com o auxílio de uma ferramenta computacional. A grande maioria das ferramentas computacionais disponíveis de utilização amigável são softwares proprietários cujos elevados custos freqüentemente inviabilizam a utilização com finalidade profissional, acadêmica ou científica de pequeno porte. Por outro lado, a plataforma R é um software livre que pode ser redistribuído gratuitamente ou modificado sob os termos do GNU General Public License (http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html). A plataforma R inclui uma linguagem de programação de alto nível, uma interface interativa, capacidade gráfica extensiva e uma coleção espetacular de funções para manipulação estatística.

4 Objetivo Para o aproveitamento da vantagem de custo proporcionada pela alternativa do software livre na plataforma R, e também visando melhora na qualidade de ensino da graduação em estatística, torna-se necessário o desenvolvimento de uma interface amigável que reúna, implemente e automatize nesta plataforma os mais importantes procedimentos das técnicas e análises estatísticas que são lecionadas no curso de graduação em estatística da UERJ para difusão nos termos do GNU.

5 Estágio atual No estágio atual do projeto cabe a seleção e apresentação de exemplos didáticos ilustrativos propostos para serem apresentados em algumas disciplinas-chave previamente selecionadas. As matérias são: Estatística Descritiva I e II, Análise Estatística I e II, e, Modelos de Regressão Linear. Nos exemplos são explorados os potenciais do ferramental analítico destas disciplinas através da simplicidade da linguagem de programação R e do aproveitamento de sua capacidade gráfica.

6 Soluções utilizadas Para a modelagem de dados: –OpenOffice.org Calc http://www.openoffice.org Processamento estatístico –Plataforma R http://www.r-project.org Interface futura –HTML

7 Exemplo Obtido após cadastramento no site da editora Saraiva, link: http://www.saraivauni.com.br/paginaObra.cfm?isbn=850203497 Do livro: Bussab & Morettin, “Estatística Básica”

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9 Análise Exploratória de Dados > summary(dados) Dia Telebrás Índice Min. : 1.00 Min. :15.06 Min. :21.38 1st Qu.: 8.25 1st Qu.:24.52 1st Qu.:31.83 Median :16.00 Median :28.46 Median :36.68 Mean :15.72 Mean :27.38 Mean :35.36 3rd Qu.:23.00 3rd Qu.:30.76 3rd Qu.:38.98 Max. :31.00 Max. :34.99 Max. :43.19

10 Modelo de Regressão

11 Gráfico do ajuste

12 Equipe: Coordenador Marcelo Rubens dos Santos do Amaral (IME-UERJ) Colaborador externo Alexandre Magalhães Rangel (ONG SOCID) Bolsista PROINICIAR Vanessa Ferreira Torres Leite Felipe Colaboração voluntária Joelle Bachaalany Mônica Teixeira F. Conceição