Mario de Andrade Lira Junior www.lira.pro.br 22/9/2015 www.lira.pro.br - Reservados todos os direitos autorais.1.

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2 Caso especial do fatorial, com todas as características do mesmo Principal diferença é o uso de parcelas diferentes para cada fator Um fator ocupa parcelas “maiores”, consideradas principais O outro ocupa parcelas “menores”, que ficam “dentro” da principal Em função das diferentes parcelas, há mais de uma variação do acaso Esta é a grande diferença em relação ao que vimos anteriormente Freqüentemente usado para medições repetidas no tempo, mas contra-recomendado. Formas mais adequadas de análise serão examinadas em outro tópico O mesmo vale para diferentes profundidades de amostragem

3 9/22/20153  Parcela principal  Sub-parcela  Resíduo (a)  Resíduo (b)

4  Quatro sistemas de preparo de solo (plantio direto, uma aração e duas gradagens, duas gradagens, uma aração) – parcela principal, por exigerem parcelas relativamente grandes  Três variedades de milho – sub-parcela, já que parcelas pequenas podem ser utilizadas  Delineamento em blocos, controlando tipo de solo, por exemplo, com três blocos 22/9/2015 Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – 2008-1- wwwliraprobr - Reservados todos os direitos autorais4

5 9/22/20155 Sub-parcela Parcela principal Bloco

6  Como uma parcela fica “dentro” da outra temos resíduos diferentes  De modo geral, o maior resíduo é da parcela principal ◦ Parcela maior, portanto maior variação do acaso ◦ Sempre menor número de parcelas principais do que sub-parcelas  Menor GL para o resíduo das principais do que das sub-parcelas 22/9/2015 Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – 2008-1- wwwliraprobr - Reservados todos os direitos autorais6

7  Como cada fator só aparece em um tipo de parcela, cada um vai ser avaliado por um resíduo ◦ Fator da parcela principal, apenas pelo resíduo da parcela principal (a) ◦ Fator da sub-parcela, pelo resíduo da sub-parcela (b) ◦ Interação, como só aparece em função da relação entre as sub-parcelas dentro de cada parcela principal, também pelo resíduo (b) 22/9/2015 Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – 2008-1- wwwliraprobr - Reservados todos os direitos autorais7

8 22/9/2015 www.lira.pro.br - Reservados todos os direitos autorais.8 Analise de variancia - efeito simples Class Level Information ClassLevelsValues cult31 2 3 dens3120 180 240 bloco41 2 3 4 Number of Observations Read 36 Number of Observations Used 36 The GLM Procedure

9 22/9/2015 www.lira.pro.br - Reservados todos os direitos autorais.9 SourceDFSum of SquaresMean SquareF ValuePr > F Model171967.805556115.7532688.32<.0001 Error18250.50000013.916667 Corrected Total352218.305556 R-SquareCoeff VarRoot MSEy Mean 0.8870766.6451353.73050556.13889 SourceDFType III SSMean SquareF ValuePr > F bloco378.75000026.2500001.890.1681 cult222.38888911.1944440.800.4628 cult*bloco6236.50000039.4166672.830.0403 dens270.72222235.3611112.540.1067 cult*dens41559.444444389.86111128.01<.0001 Tests of Hypotheses Using the Type III MS for cult*bloco as an Error Term SourceDFType III SSMean SquareF ValuePr > F cult222.3888888911.194444440.280.7623