Programa de Pós-Graduação em Educação Física Professor: Adriano Ferreti Borgatto, Dr. Colaboração: Jeovani Schmitt – Doutorando PPGEPS

1. Introdução ao STATA 2. Importar conjunto de dados 3. Manipulação de variáveis 4. Cálculo de Medidas Resumo 5. Distribuição de Frequência: Gráficos e Tabelas 6. Intervalo de Confiança para média e proporção

1. Introdução ao STATA

Abrindo o Programa

Apresentação do Menu

Apresentação do Menu... continuação Digitação de comandos Histórico de comandos Área de Resultados Variáveis da base Propriedades das variáveis

Uso do Help nome da função Ou simplesmente: help help tabulate

2. Importar conjunto de dados

Atividade 1: Importar o conjunto de dados “descritiva” File / Import / Excel spreadsheet (*.xls, *.xlsx) 1 2 3

1 2 3

Variáveis importadas Histórico do comando Obs.: Posicionando-se na área de comandos, por meio das teclas RESULTADO você pode conhecer o comando que o STATA realiza em cada operação

Salvar o arquivo importado 1 2 Informe um nome desejado e OK. IMPORTANTE: Utilize SEMPRE caracteres simples, evitando: ç - ~ [ ´ ‘

Explorando outras funções no Menu

3. Manipulação de variáveis

Atividade 2: Colocar Label (rótulo) para as categorias da Variável Sexo Data / Variables Manager 1 2 Ou usar o atalho do Menu:

1 2

= Feminino

OK 2 = Masculino

Por fim: 1 2

RESULTADO

Pelo Menu: Data / Describe data / Describe data contents (codebook) Atividade 3: Identificar o código utilizado para a variável Satisfação

Utilizando comando:

Atividade 4: Criar rótulo para a variável Satisfação 1 – Sim 2 - Não

4. Cálculo de Medidas Resumo

Vamos gravar os resultados das nossas análises (log), clicando em:

Atividade 5: Calcular as medidas resumo para a variável Peso Pelo Menu: Statistics / Summaries, tables, and tests / Summary and descriptive statistics / Summary statistics

1 2 3

RESULTADO

SKEWNESS (ASSIMETRIA)

KURTOSIS A curtose está relacionada com a altura da curva de distribuição em relação a ordenada

Atividade 6: Calcular as medidas resumo para a variável Altura sum Altura,detail Utilizando comando:

Atividade 7: Calcular a altura média por sexo

tabstat Altura, by(Sexo) columns(variables) RESULTADO

5. Distribuição de Frequência: Gráficos e Tabelas

Atividade 8: Construir uma distribuição de frequência para a variável Sexo (tabela)

Atividade 9: Construir uma tabela cruzada para a variável Sexo x Satisfação

Incluir percentual!

Atividade 9: Construir uma tabela cruzada para a variável Sexo x Satisfação

tabulate Sexo Satisfao, column

tabulate Sexo Satisfao, row

Atividade 10: Construir um box plot variável Peso

graph box Peso

Atividade 11: Construir um box plot variável Peso por Sexo Pelo Menu: Graph Box Plots

graph box Peso, over(Sexo) Atividade 11: Construir um box plot variável Peso por Sexo

graph hbox Peso, over(Sexo) Apresentação Horizontal

Atividade 12: Construir um histograma para a variável Peso

histogram Peso, normal

histogram Peso, normal by(Sexo) Atividade 13: Construir um histograma para a variável Peso para cada Sexo.

6. Intervalo de Confiança para média e proporção

Atividade 14: Construir um IC de 95% de confiança para estimar a verdadeira média de Peso da população Interpretação: Com 95% de confiança podemos afirmar que a verdadeira média da população está contida no intervalo entre 61,9 kg e 67,8 Kg.

ci Peso

Atividade 15: Construir um IC de 95% de confiança para estimar a proporção de mulheres na população ?

Vamos recodificar a variável Sexo para variável binária: 0 / 1

recode Sexo (2 = 0) (1 = 1)

Atividade 16: Construir um IC de 95% de confiança para estimar a proporção das variáveis VAR_A e VAR_B do arquivo CI

Comandos e funções úteis na preparação da base describe # descreve a base de dados help operator#exibe os símbolos do STATA para realizar as operações disp 3/2 #mostra o resultado da operação 3/2 summarize #mostra as estatística descritivas summarize p* #mostra as estatísticas descritivas para as variáveis que iniciam com a letra p codebook x #propriedades da variável x As teclas Pg Dn / Pg Up são úteis para repetir os últimos comandos utilizados.

Criar uma nova variável Como criar uma variável calculada? Utiliza-se o comando generate ou gen Exemplo: Criar a variável IMC, dado que IMC = Peso / (Altura x Altura) generate imc = Peso / (Altura * Altura)

#Comando é egen Criar 3 grupos de pessoas a partir do seu IMC (igual número de pessoas em cada grupo) egen float categ_IMC = cut(imc), group(3) icodes

Exemplo: Criar três categorias para IMC abaixo de 20 de 20 a ou mais Definindo pontos de corte para a variável IMC egen float IMC_Faixa = cut(imc), at( ) icodes