Estatística Aplicada à Administração Profº Alessandro Moura Costa UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA BACHARELADO EM ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS Estatística Aplicada à Administração Profº Alessandro Moura Costa

VARIÁVEL X DADO, QUAL A DIFERENÇA?? 1.1CONCEITOS ESTATÍSTICA é a ciência que fornece os princípios e a metodologia para coleta, organização, apresentação, resumo, análise e interpretação de dados (VIEIRA, 2012). VARIÁVEL X DADO, QUAL A DIFERENÇA?? 2

DADOS ESTATÍSTICOS são os valores coletados da variável em estudo. VARIÁVEL é um característica dos elementos de uma população; a variável pode assumir valores diferentes em diferentes elementos. DADOS ESTATÍSTICOS são os valores coletados da variável em estudo. POPULAÇÃO OU UNIVERSO é todo o conjunto de elementos que possuam ao menos uma característica comum observável. 3

VARIÁVEL: podem ser classificadas em: Variáveis qualitativas ou categorizadas – quando se distribui em categorias, ou seja, em classes diferentes. É expressa por meio de palavras. Variáveis quantitativas ou numéricas – quando se resulta de um processo de contagem ou medição. É expressa por meio de números. 4

As variáveis qualitativas ou categorizadas são classificadas em dois tipos: Nominal – quando as categorias podem ser indicadas em qualquer ordem. Ordinal – quando os dados são distribuídos em categorias mutuamente exclusivas que têm ordenação natural. 5

As variáveis quantitativas ou numéricas são classificadas em dois tipos: Discreta – assume valores finitos (por exemplo, apenas números inteiros) em determinado intervalo. Contínua – assume qualquer valor em determinado intervalo. 6

1.2 APRESENTAÇÃO DOS DADOS Podem ser: Tabelas Gráficos Quadros 7

1.2.1 TABELAS Uma tabela deve ter: Título: explica o conteúdo da tabela. Corpo: é composto pelos dados, organizados em linhas e colunas que se cruzam. Cabeçalho: especifica o conteúdo das colunas Coluna indicadora: especifica o conteúdo das linhas 8

CONSTRUÇÃO DE TABELAS Tabela 1 – Exemplo de dados EMPRESA QUANTIDADE % 22091 34,54 B 18681 29,21 C 12789 20 D 5830 9,12 E 3190 4,99 F 1370 2,14 Total 63951 100 Fonte: 9

1.3 DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA Uma distribuição de frequência é uma tabela que reúne o conjunto de dados, conforme as frequências ou as repetições de seus valores. 10

1.3.1 ALGUNS CONCEITOS BÁSICOS Rol: é uma lista, onde as observações são dispostas em uma determinada ordem, crescente ou decrescente. È uma série de dados organizados. Amplitude total (H): é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável em estudo. H = Xmáx - Xmín 11

Classe: é cada um dos grupos ou intervalos de valores em que se subdivide a amplitude total do conjunto de tamanho n. Regra de Sturges = k = 1 + 3,3log n Limites de classe: são dos dois valores extremos de cada classe (limite inferior - Li e limite superior- Ls). Amplitude de classe (h) ou intervalo de classe: é a diferença entre o limite superior e o limite inferior da classe. H = H/k, para determinação da amplitude das classes de uma distribuição de frequências a ser construída. 12

Ponto médio de classe (Xi): é a média aritmética dos limites da classe Ponto médio de classe (Xi): é a média aritmética dos limites da classe. Xi = (Li + Ls)/2 Tipos de frequência: Frequência absoluta (fi): é o numero de observações que aparece em uma classe ou valor individual. Frequência relativa (fr): é o quociente entre a frequência absoluta e o numero de observações. Frequência acumulada crescente (faci): é a soma de todas as frequências anteriores com a frequência do intervalo considerado. 13

Exemplos de Distribuições de Frequência Por Ponto Por Intervalo Classes Valores Frequências (fi) 10 7 15 12 20 14 25 8 30 Total 51 Preços ($) Frequências (fi) 6 - 8 2 8 - 10 5 10 - 12 10 12 - 14 6 14 – 16 3 16 - 18 Total 28 14

1.4 GRÁFICOS Todo gráfico deve apresentar título e escala. O título deve ser colocado abaixo da ilustração. As escala devem crescer da esquerda para a direita e de baixo para cima. As legendas explicativas devem ser colocadas, de preferência, a direita da figura. Os gráficos devem ser numerados, na ordem em que são citados. 15

1.4.1 Apresentação de dados qualitativos Gráfico de colunas Gráfico de colunas com 3D Gráfico de barras na posição horizontal Gráfico de setores ou gráfico de pizza Gráfico de setores em 3D Diagrama de Pareto 16

1.4.2 Apresentação de dados numéricos Gráfico de linhas Gráfico de pontos Histograma 17