The Meaning and Measurement of Income Mobility. Introdução Um agente pode experimentar uma mudança na sua posição socioeconômica devido à mudanças macroeconômicas.

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Funções Financeiras Parte 2. TAXA INTERNA DE RETORNO (TIR)  A Taxa Interna de Retorno (TIR) é outra medida de investimento, porém, diferentemente do.
Advertisements

3.1.1.Calor Específico molar do gás
Aula 5 Bioestatística. Estatísticas para uma variável.
Camilo Daleles Rennó Estatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER ANO 2016 Componentes.
Funções Prof. Márcio.
Professor: Gerson Leiria Nunes.  Tempo contínuo vs. Discreto  Sinal Determinístico vs. Aleatório  Conceito de frequência  Amostragem.
PIB e IDH Ao observar o planeta sob o ponto de vista das sociedades humanas, é possível perceber as diferenças e desigualdades exigentes entre os muitos.
Profª. Maria Ester Domingues de Oliveira
Os três mundos Durante o período da Guerra fria era comum regionalizar o espaço mundial em “três mundos”: Primeiro Mundo: constituído pelos países capitalistas.
ESTRUTURAS DA POPULAÇÃO Crescimento da população: Até 1930 – aumento com a contribuição dos imigrantes; 1934 – “Lei de Cotas” – limitações à entrada de.
Aula 7 Validando os Modelos Prof. José Valentim Machado Vicente, D.Sc.
SANEAMENTO, SAÚDE E EDUCAÇÃO EM MUNICÍPIOS CEARENSES: UMA ANÁLISE COMPARATIVA JOSÉ GARCIA ALVES LIMA CARLOS VANGERRE DE ALMEIDA MAIA MARIA JANAINY COSTA.
Capítulo III Contas Nacionais: Problemas de Mensuração.
ADMINISTRAÇÃO DA PRODUÇÃO E OPERAÇÕES ESTUDO DO MERCADO Objetivo – quantificar o total dos bens e serviços gerados pelo empreendimento, objeto do estudo,
RHAYANE BORGES SILVA 4º ANO ADMINISTRAÇÃO Mensuração e Escala Parte II.
ESTUDO TRANSVERSAL.
A ULA 6 B IOESTATÍSTICA Inferência Pontual, Intervalar e Testes de Hipóteses.
Frequência Absoluta e Relativa Universidade Federal do Rio Grande do Sul Faculdade de Odontologia Departamento de Odontologia Preventiva e Social Disciplina.
Aula 5. Teste de Hipóteses II. Capítulo 12, Bussab&Morettin “Estatística Básica” 7ª Edição.
Modelos de escolha discreta e análise da demanda do consumidor
Análise do consumo de fast food por adolescentes e suas influências, Escola Móbile, São Paulo Ana Luiza Makul; Beatriz Soares; Bruno Garrubbo; Pedro Duarte.
Aula 3 – Oferta e Demanda.
Professor: Gerson Leiria Nunes.  Análise dos sistemas discretos  Sistemas recursivos.
Levantamento de dados Podem ser utilizados três procedimentos para obterem-se os dados: Pesquisa documental Pesquisa bibliográfica Contatos diretos.
Equilíbrio Químico Profa. Karen.
CONTEÚDOS: CALOR LATENTE TRABALHO NOS PROCESSOS TERMODINÂMICOS CALOR LATENTE, CALOR E TRABALHO.
3. CRESCIMENTO ECONÓMICO, PRODUTIVIDADE E NÍVEL DE VIDA Economia II – Estes materiais não são parte integrante da bibliografia da unidade curricular.
Curso Contabilidade Social – Feijó, Ramos et al., Ed. Campus, 2003 NÚMERO ÍNDICE É uma medida que sintetiza, em uma expressão quantitativa, a variação.
Mecânica Teórica Introdução e conceitos básicos da Mecânica Teórica:  Campos de Física Teórica;  Objecto de estudo;  Métodos da mecânica teórica; 
Método Básico de Análise de Dados Ricardo Pereira Brandão Prof. Dr.a Maria Aparecida. 5º administração. Estudo Interdisciplinares de Técnicas de Pesquisa.
CENTRO DE CIÊNCIA DO SISTEMA TERRESTRE METODOLOGIA DE PESQUISA CIENTÍFICA DEMANDA DE ENERGIA ELÉTRICA E DESENVOLVIMENTO SOCIOECONÔMICO : O CASO DAS COMUNIDADES.
José Antônio da Cunha CEFET - RN José Antônio -
MODELOS DE PROBABILIDADES BINOMIAIS E NORMAIS Probabilidade é usada por qualquer indivíduo que toma decisões em situações de incerteza. São várias situações.
Gustavo F. Kaminski Marcelo V. Lazzaris Thomaz P. Meirelles
Métodos Quantitativos Aplicados em Marketing Introdução.
Fundamentos de ENGENHARIA GENÉTICA.
Conceitos básicos da teoria da informação e as medidas de desigualdade de Theil Cap. 4 – Distribuição de renda – Medidas de desigualdade e Pobreza – Rodolfo.
Exercícios. Exercício 1 Uma população é formada por sete pessoas cujas rendas são: 1, 1, 2, 4, 6, 10 e 18. Admita que a linha de pobreza seja z= 5. Determine:
6. Andando na Superfície de Resposta Técnica de otimização baseada em planejamentos fatoriais Etapas distintas: Modelagem e deslocamento Modelagem: ajuste.
ANÁLISE DE INVESTIMENTOS
Estudos de Eventos Prof. Eduardo Pontual Ribeiro.
PROJETO DE NIVELAMENTO – ITEC/PROEX - UFPA PROJETO DE NIVELAMENTO – ITEC/PROEX - UFPA EQUIPE FÍSICA ELEMENTAR EQUIPE FÍSICA ELEMENTAR DISCIPLINA: FÍSICA.
População brasileira Indicadores das características da estrutura da brasileira Idade e gênero – Pirâmide Etária escolaridade – Taxa de analfabetismo.
Determinação do nível de renda e produto nacional Aula 6.
Revisão de Estatística Parte II J M Fernandes. Amostras estatísticas para parâmetros populacionais Assumir que a distribuição é normal X~N(µ(σ 2 )) Gerar.
Cromatografia Teoria.
1 Factores de Produção
Análise de Liquidez 1.5 Índices padrão. Índices padrão Necessidade de comparar com índice padrão Problema: comparar uma empresa com 200 outras Soluções.
Estatística Marcelo Pessoa Definições Importantes Noções de Estatística Podemos entender a Estatística como sendo o método de estudo de comportamento.
Esalq/USP Curso de Ciências dos Alimentos Les 144-Introdução à Economia Teoria do funcionamento do mercado.
O problema e formas de mensuração
Como o Tamanho de Sala Afeta o Desempenho dos Alunos? Reynaldo Fernandes.
Planejamentos com Múltiplos Blocos Delineamento em blocos completos casualizados Um fator de perturbação é um fator que provavelmente tem um efeito sobre.
Aula 6. Inferência Dr. Ricardo Primi Universidade São Francisco
Profa. Claíde Abegg / Rosane Davoglio
© 2000 Paulo Adeodato Avaliação de Desempenho de Sistemas Geração de Valores Aleatórios Paulo Adeodato Departamento de Informática Universidade Federal.
Curso de Jornalismo Investigativo: uma capacitação para organizações e ativistas locais Análise e filtro de dados: oficina prática Apresentação baseada.
CORRENTE E RESISTÊNCIA
ANÁLISE ESPACIAL DO VOTO ECONÔMICO PARA AS ELEIÇÕES PRESIDENCIAIS DE 2010 NO ESTADO DE SÃO PAULO DAVID GUIMARÃES DR. MIGUEL DR. EDUARDO SER 301 – ANÁLISE.
Indicadores de Saúde Conceito
MAE 0535 – Pesquisa de Mercado Universidade de São Paulo – USP Instituto de Matemática, Estatística e Computação – IME Professora: Silvia Elian Nagib 2º.
PIB. .. O PIB (Produto Interno Bruto) é uma das mais importantes estatísticas de um país, por destinar-se ao estudo dos valores agregados da produção,
Colégio de Nossa Senhora de Fátima Geografia 9º ano Filipe Miguel Botelho.
Como construir modelos empíricos. Nos modelos estudados, cada fator foi fixado em dois níveis Por esta razão temos que nos contentar com uma visão limitada.
MEDIDAS E INDICADORES EM SAÚDE COLETIVA
CPI do ASSASSINATO de JOVENS Senado Federal Brasília, 18 de maio de 2015.
Economia 2009 Prof. Fabiana. Conceito Origem – grego. Economia, ciência social que estuda os processos de produção, distribuição, comercialização e consumo.
Investimento – Modelo Acelerador Investimento mede a variação no estoque de capital ocorrida em determinado ponto do tempo. Def. A formação bruta de capital.
PEDRO A. BARBETTA – Estatística Aplicada às Ciências Sociais 6ed. Editora da UFSC, Estatística Aplicada às Ciências Sociais Sexta Edição Pedro Alberto.
Propriedades desejadas para índices de desigualdade de renda.
Transcrição da apresentação:

The Meaning and Measurement of Income Mobility

Introdução Um agente pode experimentar uma mudança na sua posição socioeconômica devido à mudanças macroeconômicas (crise, expansão, etc) ou individuais (casamento, promoção, etc) O estudo da mobilidade econômica deseja quantificar a mudança de bem estar dos agentes e estabelecer quão dependente a posição econômica atual é da posição econômica passada Schumpeter relacionou a distribuição de renda com um hotel - A diferença na qualidade dos quartos: desigualdade - A mudança de hóspedes dentre as diversas qualidades de quartos: mobilidade Mas e se há uma reforma dos quartos?

5 noções diferentes de mobilidade Dependência Temporal (DT): Mede até onde o bem estar econômico atual é determinado pelo bem estar passado Movimentos Posicionais (MP): Ocorre quando há uma mudança na posição do indivíduo dentro da economia (rank, percentil,...) Movimentos Relativos (MR): Ocorre quando há uma mudança na participação do indivíduo na renda total Movimentos de Renda Simétricos (MRS): Ocorre quando há uma mudança na renda do indivíduo e estamos preocupados com a magnitude dessas flutuações e não com a direção Movimentos de Renda Direcional (MRD): Ocorre quando ganhos e perdas de renda são tratados separadamente

Dependência Temporal Mede formas de imobilidade: quando a posição econômica corrente é determinada por uma posição ocorrida no passado Intergeracional: o quanto da renda do filho é predeterminada pela renda do pai Intrageracional: o quanto da renda futura é determinada pela renda passada Os dados para checar a DT se encontram agregados e desagregados

DT: Dados Agregados Uma forma analítica que facilita a mensuração do DT é a matriz de transição intertemporal O número 1 na primeira linha e coluna significa que 100% dos agentes com renda situada no 1 º quintil do ano base terminaram com renda também situada no 1 º quintil do ano final => DT Positiva Perfeita

DT: Dados Agregados Todos que começaram a vida ricos terminam pobres e vice-versa Independência Temporal: => DT Negativa Perfeita

DT: Dados Agregados Como sabemos se houve DT positiva, negativa ou independência? Uma base de comparação seria o número de pessoas que seriam observadas na célula i; j sob a hipótese nula de independência temporal (dada pela matriz P 3 ) multiplicada por um fator de escola apropriado tal que a soma das freqüências esperadas é o total da amostra N:

DT: Dados Agregados Os elementos da matriz P 4 são as freqüências esperadas (EXP ij ). Devemos comparar com as freqüências observadas OBS ij Para isso podemos utilizar um teste (Pearson) padrão: Para uma matriz MxM compare o valor obtido a partir da estatística de teste acima com a tabela da qui-quadrada com M(M-1) graus de liberdade.

TD: Dados Agregados O valor da estatística informa quão distante a matriz de transição está daquela que seria observada no caso de independência temporal perfeita Ao comparar o valor da estatística em duas situações distintas de mobilidade é possível dizer que: –Quanto maior o valor da qui-quadrada implica em maior dependência temporal –Quanto menor o valor da qui-quadrada implica em menor dependência temporal

DT: Dados Desagregados Uma medida usual para medir mobilidade é o coeficiente de correlação ordinário de Pearson (CCO) –Quanto mais perto o CCO está de +1, maior dependência temporal positiva –Quanto mais perto o CCO está de -1, maior dependência temporal negativa –Quanto mais perto o CCO está de 0, maior independência temporal

DT: Dados Desagregados

Uma outra medida é o coeficiente de correlação de rank. Ranqueia do mais pobre (1) para o mais rico (N) no ano base e ano final e calcula a correlação dentre os níveis de renda Ao utilizarmos essa medida algumas questões emergem:

DT: Dados Desagregados 1)Empiricamente o coeficiente de correlação é sempre positivo 2)Quanto maior o tempo entre o ano base e o ano final, menor o coeficiente de correlação 3)A variação entre países é grande

Movimento Posicional A análise posicional é popular pelo fato de ser historicamente usada Mas como medir? O benchmark é a imobilidade perfeita – todos permanecem na sua posição original A métrica mais usual é taxa de imobilidade (TI) – fração da renda dos indivíduos/famílias que permanecem no mesmo quantil A TI varia de acordo com alguns fatores: –Quanto maior o período, menor a TI –A TI muda de acordo com o país –A TI é inversamente proporcional ao número de quantis

Movimento Posicional A TI não dá indicação de por quantos quantis os indivíduos passaram Um indivíduo pode vivenciar mobilidade de renda mesmo que sua renda não mude. Basta que a renda dos outros mude suficientemente Pessoas, em geral, mesmo relativistas, podem não se importar com quantis. O que elas realmente se importam é a sua renda em comparação com a renda dos outros...

Movimento Relativo Se a sua renda aumenta 50% mas a renda dos outros aumenta 100%, você sentirá que perdeu algo Ao medirmos esse movimento seguindo o critério de movimento relativo (MR), diríamos que houve uma piora na mobilidade de renda – uma vez que a parcela do total diminuiu Mas como medir? Analisando a própria mudança na parcela da renda Índice de Shorrocks

Movimento de Renda Simétrico Numa sociedade com dois indivíduos um deles ganha $1 e outro perde $1. Qual foi a mobilidade de renda? –Se a resposta for $2 no total ou $1 per capita, estamos analisando seguindo o MRS Sejam x(i) e y(i) renda base e renda final, respectivamente. Então o movimento total de dólares:

Movimento de Renda Simétrico O movimento de dólares per capita: Para sabermos se ganhar 1dólar per capita é muito ou pouco, podemos expressar m (1) como percentagem da média da renda em relação ao ano base : Estas são as medidas F-O 1

Movimento de Renda Simétrico Mas $100 de mudança na renda é muito para quem tem $100 como base mas pouco para quem tem $1000 Medidas sensível às rendas do ano base (F-O 2): São melhores para distinguir mudanças do tipo 100->200 e >10100 Tanto F-O 1 e F-O 2 são decomponíveis em duas parcelas

Movimento de Renda Simétrico Onde G (1) mede o crescimento econômico E T (1) mede as transferências de renda (movimentos de renda para cima e para baixo mantendo a média constante) Usando os EUA ( ) como amostra, concluiu-se que apenas 6.8% do MRS é devido aos crescimento econômico dos anos 80. Isso ocorre porque uma grande fração da mobilidade americana se deve as subidas e descidas de renda dentro do mesmo grupo social

Movimento de Renda Direcional Um situação de mobilidade de renda é melhor do que outra quando, na média, os indivíduos que tem upgrade, ganham mais do que a perda dos indivíduos que sofreram downgrade A conclusão que uma situação tem melhor mobilidade do que outra pode depender da medida de mobilidade O critério escolhido: dominância estocástica Uma mudança na distribuição de renda domina estocasticamente outra se o “corte” de uma mudança na renda para cada percentagem de agrupamento for maior em uma distribuição do que em outra

Movimento de Renda Direcional

Os diferentes conceitos de mobilidade O uso de diferentes conceitos de mobilidade fazem uma diferença conceitual? Sim, mas é mais interessante sabermos quando estes conceitos concordam entre si 1)Renda Constante: todas as noções de mobilidade concordam – não há mobilidade 2)A Rank Preserving Equalization: todas as rendas, com exceção de duas permanecem as mesmas entre o ano base e ano final. Para os dois que mudaram, suponha que um transferiu uma quantidade de dinheiro para o outro mas de modo que as posições (quantis) permaneceram inalteradas –Segundo MP não há mobilidade, uma vez que a posição de ninguém mudou –Segundo MR há mobilidade, uma vez que a participação na renda do doador diminuiu e do receptor aumentou –Segundo DT depende o que mede. Usando dados desagregados, há mobilidade. Usando dados agregados não há mobilidade –Segundo MR (direcional ou não) há mobilidade porque a renda dos indivíduos mudou

Os diferentes conceitos de mobilidade 3) Proportionate Income Change: considere duas situações diferentes. Na primeira, a renda permanece intacta (x->x). Na segunda a renda de todos é multiplicada por uma constante (x->βx). Como as situações se comparam? –Pelo (DT) ambas as situações tem a mesma mobilidade, ou seja, nenhuma –Pelo (MP) ambas as situações tem a mesma mobilidade, ou seja, nenhuma –Pelo (MR) ambas as situações tem a mesma mobilidade, ou seja, nenhuma –Pelo (MRS) na primeira situação não há mobilidade enquanto que na segunda há mobilidade positiva. E quanto mais β se aproxima de 1, maior é a mobilidade –Pelo (MRD) na primeira situação não há mobilidade enquanto que na segunda há mobilidade positiva se β>1 e há mobilidade negativa se β<1. E quanto mais β se aproxima de 1, maior é a mobilidade

Os diferentes conceitos de mobilidade 3) All Incomes Changes By a Constante Dollar Amount: suponha que a renda de todos os indivíduos aumente em α$ (x->x + α) –Pelo (DT) pode exibir ou não mobilidade, depende de como o dependência temporal é mensurado –Pelo (MP) ambas as situações tem a mesma mobilidade, ou seja, nenhuma –Pelo (MR) como a renda proporcional dos agentes abaixo da média aumenta e dos acima da média cai, há mobilidade de renda positiva –Segundo MR (direcional ou não) há mobilidade porque a renda dos indivíduos mudou. E quanto maior o α, maior a mobilidade