O que é Inteligência Artificial O que é IA A inteligência artificial é um ramo de pesquisa da ciência da computação que busca, através de símbolos computacionais, construir mecanismos e/ou dispositivos que simulem a capacidade do ser humano de pensar, resolver problemas, ou seja, de ser inteligente. Quando surgiu O trabalho sobre IA começou logo após a Segunda Guerra Mundial,e o próprio nome foi cunhado em 1956 Do que a IA é feita O uso de algoritmos genéticos também foi essencial para o desenvolvimento da inteligência artificial como a conhecemos atualmente.

Consistência do teste O teste consistia em submeter um operador, fechado em uma sala, a descobrir se quem respondia suas perguntas, introduzidas através do teclado, era um outro homem ou uma máquina. Sua intenção era de descobrir se podíamos atribuir à máquina a noção de inteligência.

TESTE DE TURING Processamento de linguagem natural Representação de conhecimento Raciocínio automatizado Aprendizado de maquina Para passar no teste o computador precisaria ter as seguintes capacidades:

REDES NEURAIS O QUE SÃO REDES NURAIS Redes neurais artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismo inteligentes que adquirem conhecimento através da experiências.

Histórico das Redes Neurais Artificiais As primeiras informações mencionadas sobre a neuro computação datam de 1943, em artigos de McCulloch e Pitts, em que sugeriam a construção de uma máquina baseada ou inspirada no cérebro humano.

O NASCIMENTO DA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Redes Neurais Naturais

Neurocomputação Os modelos neurais, procuram aproximar o processamento dos computadores ao cérebro. As redes neurais possuem um grau de interconexão similar a estrutura dos cérebro e um computador convencional moderno, a informação é transferida em tempos específicos dentro de um relacionamento com um sinal para sincronização.

Parâmetro Cérebro Computador Material Orgânico Metal e plástico Velocidade Milisegundos Nanosegundos Tipo de Processamento Paralelo Sequencial Armazenamento Adaptativo Estático Controle de Processos Distribuído Centralizado Número de elementos processados 10 e 11 à 10 e e 5 à 10 e 6 Ligações entre elementos processados <10 A tabela abaixo, traça um comparativo entre o cérebro humano e o computador:

O mesmo paralelo pode ser traçado comparando o computador com as redes neurais. Para tanto, a comparação não se dará com um computador específico encontrado no mercado, mas sim com o paradigma predominante nos computadores atuais. Computadores Neurocomputadores Executa programas Aprende Executa operações lógicas Executa operações não lógicas, transformações, comparações Depende do modelo ou do programador Descobre as relações ou regras dos dados e exemplos Testa uma hipótese por vez Testa todas as possibilidades em paralelo

Camada de Entrada: onde os padrões são apresentados à rede; Camadas Intermediárias ou Ocultas: onde é feita a maior parte do processamento, através das conexões ponderadas; podem ser consideradas como extratoras de características; Camada de Saída: onde o resultado final é concluído e apresentado.

12 Classificação de Redes Neurais Artificiais O desenvolvimento de modelos neurais motivado por neurônios biológicos; Modelos de estruturas e conexões sinápticas; O aprendizado das regras (um método de ajuste de pesos ou forças de conexões intermodais

Processos de Aprendizado A propriedade mais importante das redes neurais é a habilidade de aprender de seu ambiente e com isso melhorar seu desempenho. Isso é feito através de um processo iterativo de ajustes aplicado a seus pesos, o treinamento. O aprendizado ocorre quando a rede neural atinge uma solução generalizada para uma classe de problemas.

O candidato 2 é o computador. Note como ele não responde diretamente às perguntas, mas desvia delas. É uma tática para que possa responder mesmo sem compreender o que o juíz pergunta. Neste trecho de apenas 1 minuto, a máquina foi especialmente feliz. Na maioria dos diálogos ela se sai bem pior...

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