Exemplo 1: Produção de leite

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Medidas de Tendência Central DADOS AGRUPADOS
Advertisements

Análise Exploratória de Dados
MBA em Gestão de Empreendimentos Turísticos
ESTATÍSTICA DECRITIVA
Medidas Descritivas ESTATISTICA Aula 5 PROF: CÉLIO SOUZA.
Estatística Descritiva
Noções de Estatística - I
Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.1) Tratamento de Dados 1.
MEDIDAS DE POSIÇÃO MÉDIAS MODA MEDIANA QUARTIS PERCENTIS.
Profª Juliana Schivani MEDIDAS.
Análise descritiva de dados (4) Medidas de dispersão.
Marcos Antonio Estremote – Aula 3.  Determina a característica de variação de um conjunto de dados.  Amplitude  Desvio  Desvio médio ou desvio absoluto.
Profª Juliana Schivani MEDIDAS.
Considerações Finais sobre Medidas de Tendência Central Na maioria das situações, não necessitamos de calcular as três medidas, normalmente precisamos.
MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA TESTAGEM DE HIPÓTESES Carla Daltro.
Medidas de Tendência Central Aula 7. Moda É o valor com maior frequência em um conjunto de dados É o valor com maior frequência em um conjunto de dados.
Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” Universidade de São Paulo LCE2112 – Estatística Aplicada às Ciências Sociais e Ambientais Taciana Villela.
COEFICIENTE DE VARIAÇÃO MEDIDA DE DISPERSÃO ÚTIL PARA COMPARAÇÃO DO GRAU DE CONCENTRAÇÃO DE DADOS EM TORNO DA MÉDIA DE SÉRIES DISTINTAS. É EXPRESSO EM.
PRINCIPAIS MODELOS CONTÍNUOS Modelo uniforme Uma v.a. contínua X tem distribuição uniforme com parâmetros  e  (  <  ) se sua função densidade.
Organização de dados e representação gráfica Estatística Aplicada - Componente Prática.
Fundamentos de Estatística Professora Melina Lima Aula 5 Características Numéricas de uma Distribuição de Frequências: Medidas de Posição Parte 2 Média,
Medidas de Posição e Dispersão 1 Profa.M.a Ecila Alves de Oliveira Migliori.
Medidas de Tendência Central Aula 3. Medidas de tendência central Valor que representa uma entrada típica, ou central, de um conjunto de dados. As mais.
Distribuições e Teorema do Limite Central Distribuições: Binomial, Poisson e Normal Mimi, você é a única normal nessa sala?! Normal em que sentido?
ESTATÍSTICA
Bioestatística e Epidemiologia Medidas de Tendência Central
Professora Renata Prestes Antonangelo de Oliveira
Medidas amostrais Localização média (mean) mediana (median)
Medidas de Dispersão para uma amostra
Medidas de Dispersão Aula 8.
MEDIDAS DE DISPERSÃO As medidas de dispersão, como o nome sugere, servem para analisar o grau de dispersão dos dados em torno da média. Exemplo. Amostra.
“ASSOCIAÇÃO EDUCACIONAL FANUEL” GUARDA MIRIM DE TELÊMACO BORBA
Estatística Básica Medidas de Dispersão
Experiências aleatórias
Estatística aplicada a ensaios clínicos
ESTATÍSTICA Aula 5.
Distribuição de Freqüência
ESTATÍSTICA AULA 06 ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS II – Unidade 4
Estatística Descritiva: Tabelas e Gráficos
ESTATÍSTICA AULA 04 ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS I – Unidade 3
Adm.Industrial Probest ATIVIDADES DE AULA 02 Rafael Ferrara.
Medidas de tendência central
Bioestatística Professora Livre Docente Suely Godoy Agostinho Gimeno
MEDIDAS DE LOCALIZAÇÃO E DISPERSÃO
Distribuicoes de Probabilidade
Medidas de Dispersão Mostra quanto dispersos estão os dados em torno da média Amplitude Variância Desvio-padrão Comparação da dispersão dos elementos dos.
Matemática IV Prof. Dani Prestini.
Ms.Rosebel Trindade Cunha Prates
AREA DE CONHECIMENTO: MATEM Á TICA PERSPECTIVAS MATEMÁTICAS E COMPUTACIONAIS EM SAÚDE Profª Me.: Fabiane Silva Profª Me.: Luana Almeida Universidade Federal.
MEDIDAS DE POSIÇÃO MÉDIAS MODA MEDIANA QUARTIS PERCENTIS.
2 Introdução a Estatística Também designada Análise exploratória de dados ou Análise preliminar de dados.
Aula 2 - Estatística Descritiva Prof. Roosevelt A da Silva
Estatística: Conceitos Básicos
AULA 5 ESTATÍSTICA DANIEL PÁDUA.
4. Calculando e interpretando medidas estatísticas
Procedimentos antes e após coleta dos dados
Profa. Dra. Andreia Adami
Estatística amintas paiva afonso.
Métodos Quantitativos
Métodos Quantitativos
Estatística.
Site: Estatística Prof. Edson Nemer Site:
Medidas de dispersão Prof. Kmarão
Estatística Medidas de tendência central Média aritmética.
Medidas de Localização Erros frequentemente cometidos: - Considerar a frequência absoluta como sendo a moda; - No cálculo da média, adicionar os valores.
Estatística descritiva: organizar, analisar, interpretar dados.
Estatística Aplicada - Componente Prática Medidas de Tendência Central
Escola Estatística Matemática Professora: ?.
Estatística Aplicada - Componente Prática Medidas de Tendência Central
Curso Superior de Engenharia Elétrica e de Produção Faculdade Maurício de Nassau Cabo Professora: Aline Dantas ESTATÍSTICA.
Transcrição da apresentação:

Exemplo 1: Produção de leite Exercício 1 da folha 2: a) “produção diária de leite numa unidade agrícula” – variável numérica, contínua, medida numa escala de razões. “nº de litros de leite vendidos diariamente por uma unidade agrícula” – variável numérica, inteira (discreta), medida numa escala de razões. b) média = 528.27 desvio padrão = 96.0

Exemplo1: Produção de leite c)

Exemplo1: Produção de leite

Exemplo1: Produção de leite média = 528.27 desvio padrão = 12.1 (anterior: 96!)

Exemplo1: Produção de leite e) Histograma:

Exemplo 2: Golfinhos Exercício 2 da folha 2: a) número de golfinhos presos diariamente em redes de pesca - variável numérica, inteira (discreta), medida numa escala de razões.

Exemplo 2: Golfinhos b)

Exemplo 2: Golfinhos c) localização central: a média é 2.17, a mediana é igual à moda e igual a 2. dispersão: o desvio padrão é 1.6; a variância é 2.6; a amplitude é 13 e a distância inter-quartil é 2. Embora a amplitude seja de 13 valores, os dados estão razoavelmente concentrados já que a distância inter-quartil é apenas de 2 unidades.

Exemplo 2: Golfinhos c) assimetria: sendo a média (2.17) superior à mediana (2), pode-se suspeitar de alguma assimetria (não muita já que a mediana é igual à moda e a diferença com a média não é muito grande). O coeficiente de assimetria é 1.75 com um erro associado de 0.15 (bastante baixo) o que nos leva a crer que a assimetria é relevante, ou que existem valores muito afastados apenas para um dos lados.

Exemplo 2: Golfinhos d) gráfico de frequências:

Exemplo 2: Golfinhos d) Atenção à escala dos gráficos de frequências!

Exemplo 3: Terapia da fala Exercício 5 da folha 2: a) A idade média dos doentes foi de 45.5 e o desvio padrão foi 29.8. A idade mínima foi de 4 anos e a idade máxima de 84. Sem mais nenhuma informação somos levados a imaginar que os dados se concentram em torno do valor 45.5 com bastante dispersão já que quer a amplitude, quer o desvio padrão sugerem uma grande variabilidade. Tratando-se de uma variável discretizada às unidades poderíamos pensar em calcular outras medidas de localização, incluindo a moda, e construir um gráfico de frequências. Vamos ver o que acontece:

Exemplo 3: Terapia da fala Esta amostra tem múltiplas modas: 6, 63 e 73. Há poucos valores repetidos e a moda não tem grande significado.

Exemplo 3: Terapia da fala Histograma: Estamos na presença de uma distribuição bi-modal!