Resolução de problemas Espaço do problema: Estado inicial, meta, operações possíveis Relacionado à disponibilidade de recursos da memória de trabalho Estado inicial (situação-problema) Situação em que há informação incompleta ou condições insatisfatórias Meta (objetivo) Estado que se espera atingir Operações (passos) Passos para avançar do estado inicial ao objetivo

Problemas bem-definidos Meta é clara (é fácil saber que se chegou na solução) Estado inicial é definido e tem um conjunto limitado de informações (excesso de informação prejudica solução) Operações possíveis são conhecidas (há regras para o que se pode fazer) Deste forma, há um caminho claro para solução A tarefa é: como utilizar as operações conhecidas para chegar à solução Problemas bem-definidos são os mais utilizados em pesquisas sobre processos de pensamento, na forma de quebra-cabeças

Torre de Hanoi Exemplo de problema bem-definido: Estado inicial Objetivo Regras Um disco cada vez Maior sempre embaixo

Problemas mal-definidos Estado inicial, operações possíveis e meta esperada são vagos, ou indefinidos A tarefa é: elaborar o problema com a maior precisão possível – explicitar um início, uma solução ideal e as operações possíveis para alcança-la Grande parte dos problemas do dia-a-dia tendem a ser mal-definidos

Violência no Brasil Exemplo de problema mal-definido Estado inicial Mapeamento difícil por excesso de possíveis fatores: Pobreza, psicopatia, escolaridade, maus exemplos, corrupção policial... Operações Há inúmeras “receitas” Justiça social, desarmamento, educação... Meta Relativamente bem definida: paz Mas o que é “paz”?

Ciclo de resolução de problemas R. Sternberg (2000) Identificação do problema Objetivo, recursos, obstáculos Definição e representação Maior eficácia na solução Formulação de estratégia Análise – decompor em elementos manuseáveis Síntese – organização dos elementos Divergente – agrupamento de possíveis soluções Convergente – reduzir possibilidades até 1 melhor solução

Ciclo de resolução de problemas Organização da informação disponível Alocação de recursos Planejamento global (ver o todo da situação) é mais eficiente que local (dedicar-se a detalhes) Monitoramento Conferência do estado ao longo do caminho Reavaliação da estratégia Avaliação do resultado

Estratégias de resolução de problemas Gerar-e-testar Gerar possíveis soluções Testar as soluções para ver qual funciona Mesmo que “tentativa-e-erro” Ponto fraco: quando há muitas possibilidades e poucas diretrizes Ex.: combinação de cofre, no. de telefone Ponto forte: quando há poucas opções Ex.: perder as chaves entre a casa e o trabalho

Estratégias de resolução de problemas Meios e fins Comparação do objetivo com o ponto de partida Identificação de possíveis formas de transpor a diferença Escolha da melhor solução Ponto fraco: caminho mais eficiente nem sempre é o mais direto Ex.: ir de Caxias a Vitória

Estratégias de resolução de problemas Funcionar “para trás” Analisar o objetivo para determinar o último passo para alcança-lo, e assim por diante Estabelecimento de sub-metas Funcionar “para frente” Começar pelo início Progredir passo a passo

Estratégias de resolução de problemas Por analogia Identificação de um princípio de solução para determinados tipos de situações Sair dos detalhes e focalizar nas estruturas relevantes do problema Aplicação a situações estruturalmente semelhantes Importância da experiência

Recursos na resolução de problemas Recursos tangíveis Objetos disponíveis Operações possíveis Recursos cognitivos Conhecimento: declarativo e habilidades Memória de trabalho: espaço para operações mentais Insight Perícia (expertise) Heurísticas Atalhos mentais (processos de julgamento)

Insight Crucial em problemas mal-definidos Compreensão súbita da solução do problema: reestruturação mental Pensamento produtivo (vs. reprodutivo): solução ultrapassa associações existentes (Köhler, Wertheimer) Neo-gestalt: difícil prever sucesso em problemas de insight 3 processos: codificação seletiva (informação relevante); comparação seletiva (analogias); combinação seletiva (sínteses inéditas)

Sultão, o chimpanzé mais inteligente de Köhler

resolução de problemas e raciocínio

Obstáculos à resolução Configuração mental / entrincheiramento Fixação numa estratégia Fixidez funcional Fixação num uso para um objeto Estereótipos Supergeneralização a partir de observações limitadas Transferência negativa Resolução de problema anterior dificulta resolução de problema posterior

resolução de problemas e raciocínio

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resolução de problemas e raciocínio

Auxílios à resolução Transferência positiva Incubação Analogia para relações estruturais, não para conteúdo (ver raciocínio indutivo) Incubação Deixar problema de lado por um tempo minimiza transferência negativa Seletividade na transferência de informação para memória de trabalho

Perícia Expertise Conhecimento sobre o domínio da tarefa está consolidado a longo prazo – recursos estão mais distribuídos fora da memória de de trabalho, liberando-a Experts de diferenciam dos iniciantes na organização e uso do conhecimento Experts gastam mais tempo para representar o problema Iniciantes usam estratégia de meios para fins

resolução de problemas e raciocínio

Resolução de problemas: Processos cognitivos componentes Resolução de problemas, enquanto capacidade adaptativa, demanda recursos de diversos sistemas cognitivos, sobretudo: Memória Longo prazo – conhecimento De trabalho – espaço para operações Pensamento Imaginação Raciocínio dedutivo e indutivo Julgamento Tomada de decisão