Graph Limits and Testing Hereditary Graph Properties Lovász, Szegedy 2006.

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Algoritmos de Caminho Mínimo em Grafos
Advertisements

Cortes (cut-sets)‏ 1.
Planaridade 1.
Árvores 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Árvores CC/EC/Mestrado Teoria dos Grafos ‏ 1.
Grafo k-conexo Seja k um inteiro positivo. Diz-se que um grafo G é k-conexo em vértices quando não existe corte de vértices de tamanho menor que k Analogamente,
CC/EC/PPGI/UFES 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781) Conceitos Básicos.
DERIVADAS E DIFERENCIAIS III
Teoria dos Grafos – Aula 2
Teoria dos Grafos Loana Tito Nogueira.
Fluxo em Redes Prof. Ricardo R. Santos.
Zeros de Funções.
Grafos Introdução
Subespaço, base e dimensão
Cortes (cut-sets)‏ 2010/2 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)‏ 1.
Percursos em um grafo 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
UFES CC/EC/Mestrado Teoria dos Grafos Árvores. UFES CC/EC/Mestrado Teoria dos Grafos Árvores Grafo Acíclico: não possui ciclos.
Conectividade e Separabilidade
Grafo k-conexo Seja k um inteiro positivo. Diz-se que um grafo G é k-conexo em vértices quando não existe corte de vértices de tamanho menor que k.
Grafos Grafo G = (V, E) V — conjunto de vértices
CONCEITOS BÁSICOS DE GRAFOS
Sinais e Sistemas – Capítulo 7
Ivairton Monteiro Santos - UFF Carlos Alberto Martinhon - UFF
Inteligência Artificial
Teoria dos Grafos – Aula 6
Teoria dos Grafos – Aula 3 Árvores
Teoria dos Grafos Loana T. Nogueira Aula 5.
Prof. Roberto Cristóvão
Prof. Roberto Cristóvão
Norma e produto interno
Norma e produto interno
Séries infinitas {uk} = {u1, u2, u3, ..., un ...} é uma sequência infinita A soma dos termos dessa sequência é uma série infinita
Lema do Bombeamento Linguagens Livres de Contexto
Teoria dos Grafos Caminhos e Noção de Grafos com pesos
Teoria dos Grafos Definições e Terminologia
Teoria dos Grafos Planaridade
Análise de Redes Complexas – Conceitos e Propriedades Básicas
Novos Talentos em Matemática - Fundação Calouste Gulbenkian Luso – Setembro de 2006Faculdade de Ciências Universidade de Lisboa Maria Cristina Gonçalves.
UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA FACULDADE DE MATEMÁTICA
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Otimização Inteira 5a. Aula Franklina.
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Conceitos Básicos Alysson e Franklina 2ºs/
Propriedades da Integral Definidas
Apêndice.
Histórico, exemplos e problemas
Operações com grafos União Exemplo
Integração Numérica Integração Numérica

A Combinatorial Characterization of the Testable Graph Properties: It’s All About Regularity Alon, Fischer, Newman, Shapira 2007.
Conceitos básicos em grafos
ÁRVORES Def.: Um grafo é acíclico se não possui ciclos.
Grafos Planares Victor Cândido da Silva
Base Teorema: Seja um sistema de geradores do espaço vetorial . Então dentre os vetores de existe uma base para . Teorema:

Conexidade 1.
Anjolina Grisi de Oliveira obs: muitos slides foram cedidos por Adolfo Almeida Duran (UFBA) 2005.
Msc. Daniele Carvalho Oliveira

Profº: Éder Jânio Francisco Gomes.  Grafos são assim chamados por poderem ser representados graficamente  Existe uma única maneira de desenhar um grafo?


Introdução a Algoritmos em Grafos.
Mestrado em Informática
Aula 12 COLORAÇÃO DE GRAFOS
Celso C. Ribeiro Caroline T. Rocha
Caixeiro Viajante Problema: Dado um grafo G=(V,E), encontrar o Circuito Hamiltoniano de tamanho mínimo. Teorema: A menos que P=NP, não existe algoritmo.
Análise e Síntese de Algoritmos

FUNDAMENTOS DA ANÁLISE I
Transcrição da apresentação:

Graph Limits and Testing Hereditary Graph Properties Lovász, Szegedy 2006

Propriedades Testáveis de Grafos Propriedade P hereditária: G satisfaz P  todo subgrafo induzido de G satisfaz P Propriedade P testável: Existe outra propriedade P’ tal que, ,  k:  G satisfaz P  Com prob. 1- , G k induzido k vértices satisfaz P’  G  -far(P)  Com prob. 1- , G k induzido k vértices não satisfaz P’ Teorema 1 [Alon, Shapira, 2005]: Propriedade Hereditária  Testável

Parâmetros Testáveis de Grafos Invariante f(G) de grafos normalizado entre 0 e 1 f(G) testável: ,  k: grafo G  k vértices: Com prob. 1- , G k induzido com k vértices satisfaz |f (G)-f (G k )|   Distância entre grafos: Distância para uma propriedade: Teorema 2 [Alon, Shapira, 2005]: Distância para P hereditária é testável Prova alternativa

Densidades de Subgrafos t(F,G): Probabilidade de um random map V(F)  V(G) preservar adjacências t inj (F,G): injective t ind (F,G): e não-adjacências

Sequências Convergentes de Grafos Sequência ( G n ) de grafos simples |V( G n )|  ( G n ) convergente: (t (F,G n )) converge, para todo grafo F simples cauchy? métrica? Distância   : generalização de d  para pesos e conjunto diferente de vértices [Borgs, Chayes, et al, 2006]: ( G n ) convergente  cauchy em   Todo ( G n ) possui uma subsequência convergente Prova: 1. Elon Lages : Toda sequência limitada de reais possui subsequência convergente 2.  Para todo ( G n ), todo conjunto finito de grafos F possui subsequência na qual (t( F, G n )) converge 3. Segue do Teorema da Compacidade

Funções com 2 variáveis Intuição: grafo em [0,1], onde W(x,y) é a dens entre vizinhança infinitesimal de x e y Norma retangular: Densidade de Subgrafos:

Relação, “Graphons” e Step-Functions [Lovász, Szegedy 2004]: ( G n ) convergente se e só se existe “objeto limite” tal que Obs: Todo é limite de uma ( G n ) convergente W -random graph G(n,W) sobre [n] : sorteia x 1,…x n : ij aresta com prob. W(x i,x j ) StepFunction:

f(G) Testável  f(G n ) Convergente [Borgs, Chayes, et al, 2006]: Parâmetro f(G) testável   (G n ) convergente: f(G n ) converge Prova (  ) f testável  ,  k: grafo G  k vértices: |f (G)-f (G[V k ])|   com prob. 1- , para V k aleat. com k vértices  |f (G)-E(f (G[V k ]))|  , para V k aleat. com k vértices (G n ) convergente  F k com k vértices: 

Um Lema Auxiliar Lema 4: Prova: Suponha Z indicadora de um retângulo S x T  Vale para Z step-function (combinação linear de funções indicadoras de retângulos)  Vale para Z integrável (por definição, aproxima para step-functions em L 1 ([0,1] 2 ) )

Graphons com a propriedade P hereditária Funções, tais que  n,  x 1,…,x n  [0,1]: Se G sobre [ n ] satisfaz: U ( x i,x j ) =0  ij  E( G ) U ( x i,x j )=1  ij  E( G ) Então G satisfaz P Obs 1 : Alterando 0 < U ( x,y )< 1 gera U ’ que satisfaz o mesmo Obs 2 : Lema 5: é fechado em com respeito a norma Prova:

Distância de um Graphon para P Distância para : Lema 6: P hereditária  é função contínua na norma ||  ||  Prova:

Distância de um Graphon para P Distância para : Lema 6: P hereditária  é função contínua na norma ||  ||  Prova: Se não for convergente, tome uma subsequência convergente

Grafos e Graphons com a Propriedade P Lema 7: Prova: Lema 8: Prova:

Prova do Teorema 2 Tome (G n ) convergente: Prova-se que Se não for convergente, tome uma subsequência convergente

FIM