Sinais Digitais Sistemas em tempo discreto Sistemas quantificados Sistemas digitais y=x[n], com “n” inteiro, e y quantificado
Sinais Digitais A amostragens de um sinal contínuo T – Período de Amostragem - Frequência de amostragem
Sinais Mais Comuns Impulso unitário Função degrau ou escalão
Sinais Mais Comuns Função exponencial Função sinusoidal Nem sempre são periódicas Função exponencial (complexa)
Função sinusoidal – frequencia angular discreta Se assumir-mos que resulta da amostragem de um sinal continuo, temos,
Sistemas De Tempo Discreto Exemplos Um sistema sem memoria Um atraso
Tipos De Sistemas Lineares Estáveis Causais Sem memoria y[n] depende apenas de x[n] Invariantes no tempo Lineares Estáveis Entrada limitada saída limitada Causais y[n] depende de x[k], kn
Alguns Sistemas Simples Diferença para traz e para a frente Acumulador Média Móvel Filtro de 1ª ordem Atraso Ganho Compressor Avanço
Sistemas Lineares e Invariantes no Tempo (SLITs) h[n]-Resposta ao Impulso de um sistema linear e invariante no tempo
Convolução A convolução de dois sinas discretos é dada por: Método da régua A convolução é comutativa e associativa:
Somas de Séries Série geométrica Série aritmética
Propriedades SLITs Da propriedade comutativa da convolução resulta que trocar a ordem de dois SLITS não afecta o comportamento global do sistema.
Sistemas Descritos por Respostas ao Impulso Sem memória Estáveis Causais
Alguns Sistemas Simples Diferença para traz e para a frente Acumulador Média Móvel Filtro IIR de 1ª ordem Atraso (d > 0) Avanço (d > 0) Ganho/Atenuação
Sistemas Descritos por Equações às Diferenças de Coeficientes Constantes Uma sub-classe importantes dos SLITS, desde que as condições iniciais sejam nulas. Média Móvel Acumulador
Soluções de Equações às Diferenças Causal Implementação em DSP.... A saída depende da entrada e de valores passados da saída O solução depende das equações iniciais, ex: y[0], y[-1], ..., y[-N] Anti-Causal