FUNDAMENTOS E PRINCÍPIOS DOS MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS À CIÊNCIA AMBIENTAL Prof. Herondino dos Santos Filho

1.1 Introdução à Estatística: Aspectos dos problemas ambientais: econômico, político, psicológico, médico, científico, e tecnológicos

1.1 Introdução à Estatística: Compreender e resolver problemas envolve aspectos: Quantitativos (aquisição e análise de dados) A estatística pode ser visto como a prescrição para tornar o processo de aprendizagem quantitativa eficaz

1.1 Introdução à Estatística: O Objetivo da Estatística é realizar um processo de pesquisa eficiente.

A verdade e a Estatística "Cada peça ou parte, de toda a natureza é sempre uma mera aproximação da verdade completa, ou a verdade completa medida em que nós sabemos .... Portanto, as coisas deve ser aprendida apenas para ser novamente desaprendidas ou, mais provavelmente, de ser corrigido “(Feynman, 1995). Decisões inteligentes sobre a verdade do seu meio ambiente, de como ser utilizado, de como ser protegido.

Estatística e a Lei Ambiental Leis e regulamentos ambientais são sobre produtos químicos tóxicos, os critérios de qualidade da água, os critérios de qualidade do ar, e assim por diante, mas eles também são sobre as estatísticas, porque eles são atados com a terminologia estatística e conceitos. Decisões inteligentes sobre a verdade do seu meio ambiente, de como ser utilizado, de como ser protegido.

Estatística e a Lei Ambiental Limite de detecção (Química) Critérios de toxicidade aguda e Crônica (Biologia Ambiental) Fator potencial de câncer Decisões inteligentes sobre a verdade do seu meio ambiente, de como ser utilizado, de como ser protegido.

Estatística e a Lei Ambiental média geométrica, graus, probabilidade cumulativa, somas de quadrados, menos quadrados de regressão, transformações de dados, a normalização das médias geométricas, coeficiente de determinação, teste F padrão a um nível de 0,05, concentração de fundo representativo, dados representativos, a aritmética , percentual médio superior 99, a distribuição de probabilidade, distribuição log-normal, correlação serial, quer dizer, variância, desvio padrão, distribuição normal padrão Decisões inteligentes sobre a verdade do seu meio ambiente, de como ser utilizado, de como ser protegido.

1.2 Métodos quantitativos em ciência ambiental O princípio da ciência, em definição simplificada, é a seguinte: O teste de todo o conhecimento é experiência. Experiência é o único juiz da verdade científica. Mas qual é a direção do conhecimento? De onde ela vem?? Experiência ajuda a si produzir essas leis, no sentido de que ela nos dá dicas. “(Feynman, 1995)

1.2 Métodos quantitativos em ciência ambiental

1.2 Métodos quantitativos em ciência ambiental Natureza é vista através da janela experimental. Conhecimento aumenta a iteração entre o projeto experimental, coleta de dados e análise de dados . Em cada ciclo, (...)pode-se formular um novo hipóteses, adicionar ou eliminar variáveis​​, alterar as configurações experimentais, e experimentar novos métodos de análise de dados.

Problemas na Aquisição e Análise de Dados Valores absurdos Dados censurados Grande quantidade de dados Erro de mensuração Valores Absurdos :Valores que se destacam a tendência geral são bastante comuns. Podem ocorrer por causa de erros grosseiros na amostragem ou medição. Eles podem ser erros no registo de dados. Se pensarmos apenas nestes termos, torna-se tentador demais para descontar ou jogar fora esses valores. No entanto, rejeitando qualquer valor fora de mão pode levar a erros graves. Dados Censurados: Grande esforço e despesa são investidos em medidas de tóxicos e perigosos substâncias que devem estar ausentes ou então estar presente em quantidades vestigiais. Esta manipulação dos dados cria graves problemas para o analista dados ea pessoa que precisa usar os dados para tomar decisões. Grande quantidade de dados: Cada estação de tratamento, a bacia do rio e órgão de controle ambiental já acumulou uma massa de dados multivariados em armários ou bancos de dados de computador

REFERÊCIA BIBLIOGRÁFICA BERTHOUEX, Paul Mac; BROWN, Linfield C.. Statistics for Environmental Engineers. 2ª Boca Raton London New York Washington, D.c: Lewis Publishers, 2002. 10-13 p.