Árvores 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Árvores Grafo Acíclico: não possui ciclos 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Árvores Grafo Acíclico: não possui ciclos Uma árvore é um grafo conexo acíclico 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Árvores Grafo Acíclico: não possui ciclos Uma árvore é um grafo conexo acíclico Todas as árvores com 6 vértices 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Floresta Um grafo acíclico é também chamado de floresta. 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
existir um único caminho entre cada Teorema: Um grafo T é uma árvore sss existir um único caminho entre cada par de vértices de T 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Prova () Por contradição!!! T é uma árvore v e w dois vértices quaisquer de T não existe caminho entre v e w ou P1e P2: dois caminhos-(u,v) distintos Existem necessariamente dois vértices t1 e t2 P1 e P2 tais que entre t1 e t2, P1 e P2 são distintos 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
() Também por contradição!!! Prova () Também por contradição!!! existe um único caminho entre cada par de vértices: T é conexo Sup. T não é acíclico: existe um ciclo C em T seja {v,w} uma aresta de C: dois caminhos entre v e w em T (contradição!) 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Se T é uma árvore então m=n-1 Teorema: Se T é uma árvore então m=n-1 Prova: Por indução em n!!!! 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Folha de uma árvore Uma folha de uma árvore é um vértice v tal que d(v) = 1 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
pelo menos duas folhas, n > 1. Teorema Toda árvore possui pelo menos duas folhas, n > 1. 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Um grafo conexo é uma árvore Teorema: Um grafo conexo é uma árvore sss toda aresta é uma ponte 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Distância Conceitos útil para se medir a localização relativa entre diferentes vértices de uma árvore ou de um grafo Distância d(v,w): na árvore: número de arestas do caminho que liga v a w em um grafo conexo: número de arestas do menor caminho que liga v a w. 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Excentricidade de um vértice em um grafo Excentricidade de um vértice E(v): o valor da maior distância entre v e qualquer outro vértice de G. E(v) = max d(v,vi), v V vi V 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Centro O conjunto de vértices com excentricidade mínima em um grafo é denotado centro do grafo 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Diâmetro e vértice periférico Diâmetro de um grafo G é a maior das excentricidades existentes em G. Vértice periférico de um grafo G é um vértice cuja excentricidade é igual ao diâmetro 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Qual o centro, o diâmetro e os vértices periféricos? G a b c d 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Teorema: As propriedades seguintes são equivalentes: a) G é um grafo conexo e acíclico; b) G é acíclico e tem n-1 arestas; c) G é conexo e tem n-1 arestas; d) G é sem ciclos e por adição de uma aresta se cria um único ciclo; e) G é conexo mas G' = G – e é desconexo, e E; f) todo par de vértices de G é unido por um e só um caminho simples. 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Exercício!!! Prova a) b) c) d) e) f) a) 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Toda árvore é um grafo bipartido. Teorema: Toda árvore é um grafo bipartido. Exercício!!! 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
possui um ou dois vértices. Teorema: O centro de uma árvore possui um ou dois vértices. Exercício!!! 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Subgrafo gerador Relembrando: um grafo H é subgrafo de G se V(H) V(G) e E(H) E(G). Se V(H) = V(G) então H é subgrafo gerador ou de espalhamento de G. 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Árvore Geradora Uma árvore geradora é um subgrafo gerador de G que é uma árvore. Uma árvore geradora em um grafo G é um subgrafo minimal que conecta todos os vértices de G; 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Todo grafo conexo possui uma árvore geradora Teorema: Todo grafo conexo possui uma árvore geradora 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Corolário: Se G é conexo, então m n-1 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Teorema: Seja T uma árvore geradora de um grafo conexo G e seja a uma aresta de G, a T. Então T+ a contém um único ciclo. 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Como T é acíclico, cada ciclo de T+a contém a. Prova: Como T é acíclico, cada ciclo de T+a contém a. C é um ciclo de T+e sse C-e é um caminho em T ligando os extremos de e. Pelo teorema, T tem um único caminho desse tipo, logo T+e contém um único ciclo. 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Como T é acíclico, cada ciclo de T+a contém a. C é um ciclo de T+a sss C-a é um caminho em T ligando os extremos de a. Pelo teorema, T tem um único caminho desse tipo, logo T+e contém um único ciclo. 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Como T é acíclico, cada ciclo de T+a contém a. C é um ciclo de T+a sss C-a é um caminho em T ligando os extremos de a. Pelo teorema, T tem um único caminho desse tipo, logo T+a contém um único ciclo. 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Algoritmos Para construção de uma árvore geradora; Para construção de uma árvore geradora mínima. 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Busca em Profundidade entrada: G = (V,E), Lista de Adjacência de G: A(v), v V 1. i ← 1; 2. F ← ; 3. para-todo v V faça indice(v) ← 0; 5. fim-para-todo 6. enquanto existir u, indice(u) = 0 faça PBP(u); 8. fim-enquanto saída: F PBP(v) { 1. indice(v) ← i; 2. i ← i+1; 3. para-todo v´ A(v) faça 4. se indice(v´) = 0 então 5. F ← F U {{v,v´}}; 6. PBP(v´); 7. fim-se 8. fim-para-todo } 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Complexidade Para cada v V, PBP(v) é chamado apenas uma vez quando o vértice ainda não foi visitado (indice(v) = 0) Tempo gasto por PBP(v): proporcional a d(v) Tempo gasto por todas as chamadas de PBP(v): proporcional a |E| Linhas 3 – 8: O(n) Construção de F: O(|E|) Complexidade: O(max {n,|E|}) 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Árvores geradoras em um grafo valorado O peso de uma árvore geradora T de G é definido como a soma dos valores de todas as arestas de T. Diferentes árvores geradoras de T podem ter diferentes pesos. Árvore Geradora mínima: a árvore geradora de G de menor peso. 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Árvore geradora mínima Aplicações: Em problemas de interligação (comunicação, redes de luz, esgotos, etc.) Em problemas de construção de redes de menor custo (malhas rodoviárias, redes de computadores) 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Teorema: Uma árvore geradora T de um grafo conexo valorado G é mínima sss não existe qualquer outra árvore geradora de G, a uma distância 1 de T, cujo peso é menor que o peso de T. Distância entre Ti e Tj de G: número de arestas de G presentes em Ti mas não presentes em Tj. 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Algoritmo de Prim entrada: G = (V,E), Lista de Adjacência de G: A(v), v V, matriz de pesos 1. T ← ; 2. V´ ← {u}; 3. para-todo v V – V´ faça 4. L(v) ← peso ({u,v}); 5. fim-para-todo 6. enquanto V´ V faça 7. ache um vértice w tal que L(w) = min {L(v)| v V-V´}; 8. u = o vértice de V´, ligado a w, representando a aresta com o menor custo; 9. e = {u,w}; 10. T ← T U {e}; 11. V´← V´ U {w}; 12. para-todo v V – V´ faça 13. se peso({v,w}) < L(v) então 14. L(v) ← p({v,w}); 15. fim-se 16. fim-para-todo 17. fim-enquanto saída: T 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Complexidade Linhas 6 - 16: n-1 vezes Linhas 7- 8: n-1 vezes Complexidade: O(n2) 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Teorema: O algoritmo de Prim acha uma árvore geradora mínima de um grafo conexo G não orientado. 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Algoritmo de Kruskal entrada: G = (V,E), Lista de Adjacência de G: A(v), v V, matriz de pesos 1. se peso (ei) > peso (ej) então 2. i > j; 3. fim-se // ordenar as arestas pelos pesos 4. T ← ; 5. para-todo i = 1, ..., |E| faça 6. se T U {ei} é acíclico então 7. T ← T U {ei}; 8. fim-se 9. fim-para-todo; saída: T 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)
Complexidade Exercício!! 2010/1 Teoria dos Grafos (INF 5037/INF2781)