Análise Estatística Testes de Hipóteses
Teste para a Proporção p - o Z = o (1-o) n Distribuição de referência: Normal (válido quando a amostra for grande). Estatística: p - o Z = o (1-o) n
Teste para a Proporção p - o Z = o (1-o) n Estatística: p - proporção observada na amostra o - proporção considerada na hipótese nula n - tamanho da amostra
Teste para a Média (X - n t = S Distribuição de referência: t de Student, com (n-1) graus de liberdade (válido quando a amostra for grande ou a população tiver distribuição normal). Estatística: t = (X - n S
Teste para a Média (X - n t = S Estatística: X - média observada na amostra S - desvio padrão da amostra o - média considerada na hipótese nula n - tamanho da amostra
Comparação entre 2 Médias Modelos: Dados pareados Amostras independentes
Comparação entre 2 Médias Dados pareados: observação dos indivíduos antes e depois de um tratamento ou consideração de pares de indivíduos, onde um recebe o tratamento e outro não. Amostras independentes: trabalha-se com duas amostras independentes, onde os indivíduos de uma recebe o tratamento e os da outra não.
Dados Pareados Tratamento Amostra Antes Amostra Depois com tratamento sem par 1 par 3 par 4 par 2
Amostras Independentes divisão aleatória com tratamento sem população 2 população 1 amostra 1 amostra 2
Teste t para Dados Pareados Distribuição de referência: t de Student, com (n-1) graus de liberdade (válido quando a amostra for grande ou a variável D tiver distribuição normal). Estatística: D n SD t =
Teste t para Dados Pareados Estatística: D n SD t = D = (medida depois) - (medida antes) D - média das diferenças observadas na amostra SD - desvio padrão da amostra n - tamanho da amostra
Teste t para Amostras Independentes Distribuição de referência: t de Student, com (n1+n2-2) graus de liberdade (válido quando os dois conjuntos de dados provêm de distribuições normais com mesmo desvio padrão).
Teste t para Amostras Independentes Estatística: t = X1 - X2 (n1-1).S12 + (n2-1).S22 n1 + n2 - 2 1 n1 + n2