Mario de Andrade Lira Junior 22/9/ Reservados todos os direitos autorais.1

Caso especial do fatorial, com todas as características do mesmo Principal diferença é o uso de parcelas diferentes para cada fator Um fator ocupa parcelas “maiores”, consideradas principais O outro ocupa parcelas “menores”, que ficam “dentro” da principal Em função das diferentes parcelas, há mais de uma variação do acaso Esta é a grande diferença em relação ao que vimos anteriormente Freqüentemente usado para medições repetidas no tempo, mas contra-recomendado. Formas mais adequadas de análise serão examinadas em outro tópico O mesmo vale para diferentes profundidades de amostragem

9/22/20153  Parcela principal  Sub-parcela  Resíduo (a)  Resíduo (b)

 Quatro sistemas de preparo de solo (plantio direto, uma aração e duas gradagens, duas gradagens, uma aração) – parcela principal, por exigerem parcelas relativamente grandes  Três variedades de milho – sub-parcela, já que parcelas pequenas podem ser utilizadas  Delineamento em blocos, controlando tipo de solo, por exemplo, com três blocos 22/9/2015 Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – wwwliraprobr - Reservados todos os direitos autorais4

9/22/20155 Sub-parcela Parcela principal Bloco

 Como uma parcela fica “dentro” da outra temos resíduos diferentes  De modo geral, o maior resíduo é da parcela principal ◦ Parcela maior, portanto maior variação do acaso ◦ Sempre menor número de parcelas principais do que sub-parcelas  Menor GL para o resíduo das principais do que das sub-parcelas 22/9/2015 Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – wwwliraprobr - Reservados todos os direitos autorais6

 Como cada fator só aparece em um tipo de parcela, cada um vai ser avaliado por um resíduo ◦ Fator da parcela principal, apenas pelo resíduo da parcela principal (a) ◦ Fator da sub-parcela, pelo resíduo da sub-parcela (b) ◦ Interação, como só aparece em função da relação entre as sub-parcelas dentro de cada parcela principal, também pelo resíduo (b) 22/9/2015 Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – wwwliraprobr - Reservados todos os direitos autorais7

22/9/ Reservados todos os direitos autorais.8 Analise de variancia - efeito simples Class Level Information ClassLevelsValues cult dens bloco Number of Observations Read 36 Number of Observations Used 36 The GLM Procedure

22/9/ Reservados todos os direitos autorais.9 SourceDFSum of SquaresMean SquareF ValuePr > F Model <.0001 Error Corrected Total R-SquareCoeff VarRoot MSEy Mean SourceDFType III SSMean SquareF ValuePr > F bloco cult cult*bloco dens cult*dens <.0001 Tests of Hypotheses Using the Type III MS for cult*bloco as an Error Term SourceDFType III SSMean SquareF ValuePr > F cult