Aulas Introdutórias O processo de medida; – Incerteza; – Algarismos significativos e arredondamento; Tratamento de erros experimentais; O análise gráfico:

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Prof. Darlan Marcelo Delgado
Advertisements

Analise de Regressão Parte 2.
A Regra da Cadeia Everton Lopes.
Notas de aula Aula 1 Introdução ao curso Introdução a teoria de erros Forças centrais Alexandre Suaide Notas.
Alexandre Suaide Ed. Oscar Sala sala 246 ramal 7072
Alexandre Suaide Ed. Oscar Sala sala 246 ramal 7072
Alexandre Suaide Ed. Oscar Sala sala 246 ramal 7072
Alexandre Suaide Ed. Oscar Sala sala 246 ramal 7072
Notas de aula Aula 4 Pêndulo de torção Alexandre Suaide Notas de aula
Alexandre Suaide Ed. Oscar Sala sala 246 ramal 7072
Introdução a teoria de erros Alexandre Suaide Notas de aula
Alexandre Suaide Ed. Oscar Sala sala 246 ramal 7072
Física experimental I Objetivos: 1. Fixar conceitos de mecânica e termodinâmica. Conhecimento 2. Conhecimento e visão crítica de procedimentos experimentais.
Regressão Linear Aula 09 Prof. Christopher Freire Souza
EXERCÍCIO DE SÉRIES DE TEMPO E REGRESSÃO: DEMANDA POR IMPORTAÇÕES
MEDIDAS E INCERTEZAS O Que é Medição?
Método dos Mínimos Quadrados (MMQ)
MEDIÇÃO ERROS - PROPAGAÇÃO (2) Prof. Cesário.
Física Experimental I Prof. Ms. Alysson Cristiano Beneti
Aula 04: Plano Tangente e Aproximações Lineares.
A física é uma ciência experimental Fazer uma experiência nada mais é do que reproduzir um fenômeno natural, sob condições controladas, propiciando a realização.
A física é uma ciência experimental
A física é uma ciência experimental
PROGRAMA PARA TRATAMENTO E ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS EXPERIMENTAIS 1,2,3 Cláudio Sérgio Sartori e 4 Edjar MartinsTelles 1 Faculdade de Tecnologia.
Relato da discussão sobre disciplinas de laboratório para a Licenciatura – 29/5/2013 Objetivos Gerais: Compreender a importância da experimentação na construção.
Módulo 5 – Introdução à Teoria Estatística da Medição
Introdução à Instrumentação
Coeficiente de Variação de Pearson
UNIDADES DE MEDIDA.
Quadrados Mínimos.
MEDIDAS FISICAS.
Aula teórica: Tratamento de dados, recta
Como estimar incertezas de uma medida indireta
Tratamento estatístico de dados experimentais  conceitos básicos
Método dos Mínimos Quadrados (MMQ)
Erros e sua propagação Pontos mais importantes:
Interpolação e Ajuste de Curvas
Modelagem Estatística
Problema: Será possível fazer uma medição exata?
Biometria Básica (Matemática)
Aula 10 - Distribuição normal, distribuição amostral da média
Aula 6 Propagação de erros
Dimensoes euclidianas
AULA 2 – Área 3 – CÁLCULO COM GEOMETRIA ANALÍTICA II
Laboratório de Hidráulica
Mtm 4B – Aula 10 Estatística.
Laboratório de Física Professores: Denes Morais José Cássio.
Física Experimental 1 Prof. Wellington Akira Iwamoto
Probabilidade.
PCN DO ENSINO FUNDAMENTAL   CONCEITOS E PROCEDIMENTOS PARA O QUARTO CICLO     ANDRÉIA MORALES DE MELO ALMEIDA    
Laboratório de Mecânica
Aulas Introdutórias O processo de medida;
Aulas Introdutórias O processo de medida;
Medidas e Instrumentos
Aulas Introdutórias O processo de medida;
Estatística e Probabilidade
Aulas Introdutórias O processo de medida;
CEPZ1 – 2015 – AULA 04 PROFESSORA: BRUNA CAVALLINI E RODRIGUES
Física Experimental 1 Turma A Liliana Sanz A ser publicada em breve.
Regressão Linear Simples
Actividade Prática: Volumes, Áreas, Perímetros
A física é uma ciência experimental A teoria só é valida se apresenta coerência com as observações realizadas na natureza e no laboratório. Copyright ©
CEPZ1 – 2015 – AULA 09 PROFESSORA: BRUNA CAVALLINI E RODRIGUES
HISTOGRAMA – Parte II CEPZ1 – 2015 – AULA 07 PROFESSORA: BRUNA CAVALLINI E RODRIGUES.
1 – Estudo dos Movimentos Parte I Site:
ERROS E TRATAMENTO DE DADOS ANALÍTICOS
Experimentação e Instrumentação Regressão Linear e Múltipla
UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Campus Londrina LAB FÍSICA 1 ALGARISMOS SIGNIFICATIVOS e INCERTEZAS NAS MEDIDAS LAB FÍSICA 1 ALGARISMOS SIGNIFICATIVOS.
Regressão Linear (aula 14 – Parte 2).
Transcrição da apresentação:

Aulas Introdutórias O processo de medida; – Incerteza; – Algarismos significativos e arredondamento; Tratamento de erros experimentais; O análise gráfico: – Elaboração de um bom gráfico; – Regressão linear; – Linearização; O processo de medida; – Incerteza; – Algarismos significativos e arredondamento; Tratamento de erros experimentais; O análise gráfico: – Elaboração de um bom gráfico; – Regressão linear; – Linearização;

Aula 2 Tratamento estatístico de erros Wellington Akira Iwamoto (com ligeiras modificações)

Lembrando que... (59,5=60)

Lembrando do exemplo MedidaPeríodo (s) 10,500, ,480, ,450, ,510, ,490, MédiaDesvio padrão Desvio padrão da média

Mas, e se tenho que “calcular” grandezas? Um exemplo simples: o volume de uma moeda. d d= Diâmetro h h= Altura Usando uma régua Medidad (cm)h (cm) 13,430,15 23,600,25 33,380,20 43,570,11 53,650,30

Calculando o melhor valor e a incerteza 1,2 cm 3 Precisamos aplicar a teoria de propagação de erros!!!

Propagação de erros 000 Quantificamos a variação de funções com relação a cada variavel usando DERIVADAS parciais

Equações Derivadas parciais avaliadas Um “termo” para cada variável

Exercício Considere os seguintes dados das dimensões de uma ruela (incerteza do aparelho no nome da coluna). Calcule o volume e a incerteza da medida do volume Medida 110,215,650, ,005,450, ,545,500, ,835,630, ,015,580, ,355,480,536