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Cláudia Tomaz Desenvolvimento de Sistemas OLAP. Modelagem Multidimensional A Visualização de um Modelo Multidimensional: A figura seguinte traz a representação.

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Apresentação em tema: "Cláudia Tomaz Desenvolvimento de Sistemas OLAP. Modelagem Multidimensional A Visualização de um Modelo Multidimensional: A figura seguinte traz a representação."— Transcrição da apresentação:

1 Cláudia Tomaz Desenvolvimento de Sistemas OLAP

2 Modelagem Multidimensional A Visualização de um Modelo Multidimensional: A figura seguinte traz a representação de um fato vendas por meio de um cubo.

3 Modelagem Multidimensional - A medida é o volume de venda – o que é determinado pela combinação de três dimensões: localização, produto e tempo. - As dimensões localização e produto possuem dois níveis de hierarquia. - Por exemplo, a dimensão localização tem o nível estado e o nível cidade, na qual temos os membros SP e Rio.

4 Modelagem Multidimensional RegiãoVenda SulR$ 1.500,00 SudesteR$ 5.000,00 NordesteR$ 2.350,00 NorteR$ 1.890,00 Centro-OesteR$ 1.732,00 Total de VendasR$ 12.472,00

5 Modelagem Multidimensional RegiãoTrimestreVenda Sul 1R$ 250,00 2R$ 700,00 3R$ 250,00 4R$ 300,00 Sudeste

6 Modelagem Multidimensional RegiãoTrimestre Grupo de ProdutoVenda Sul 1 EnlatadosR$ 50,00 CereaisR$ 200,00 2 EnlatadosR$ 300,00 CereaisR$ 500,00 3 EnlatadosR$ 25,00 CereaisR$ 225,00 4 EnlatadosR$ 200,00 CereaisR$ 100,00 Sudeste 1 EnlatadosR$ 700,00 CereaisR$ 300,00 2 EnlatadosR$ 1.500,00

7 Modelagem Multidimensional OLAP É o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um Datawarehouse ou Datamart. A análise denominada multidimensional representa os dados como dimensões em vez de tabelas. Combinando essas dimensões, o usuário pode efetuar operações básicas como slice and dice, que é uma forma de de mudança das dimensões a serem visualizadas, drill down e roll up, como se denomina a navegação entre os níveis de detalhamento dos dados do Datawarehouse.

8 Modelagem Multidimensional Operações Básicas OLAP As ferramentas OLAP são as aplicações às quais os usuários finais tem acesso para extrair os dados de suas bases e construir os relatórios capazes de responder às suas questões gerenciais. Elas surgiram juntamente com os sistemas de apoio à decisão para fazerem a consulta e análise dos dados dos Datawarehouses e DataMarts A funcionalidade de uma ferramenta OLAP é caracterizada pela análise multidimensional, dinâmica dos dados, apoiando o usuário nas suas atividades, tais como slice and dice e drill. Quatro operações são utilizadas em OLAP para analisar dados: As operações drill utilizam a navegação nos dados, modificando o nível de granularidade da consulta As operações slice and dice são utilizadas para navegar nas dimensões.

9 Modelagem Multidimensional Drill Down e Roll Up: São operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão. O drill down ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade. Com a capacidade de drill o usuário pode navegar do mais alto nível até o dado Com a capacidade de drill o usuário pode navegar do mais alto nível até o dado detalhado. Drill down - Dimensão Geográfica – Membro RS Volume de Produção (em Milhares) Telefone CelularPagers 1001100220012002 Região SulRS33128 SC45342023 Volume de Produção (em Milhares) Telefone CelularPagers 1001100220012002 RSCanoas12425 Porto Alegre20867

10 Modelagem Multidimensional Drill Down e Roll Up: São operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão. O roll up (ou Drill up) ocorre quando o usuário aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação. Com a capacidade de Roll up o usuário pode navegar do nível de detalhe até o mais alto nível de sumarização de dados. Volume de Produção (em Milhares) 1999 Trim1Trim2Trim3Trim4 Região SulRS78672256 SC90678899 Volume de Produção (em Milhares) Trimestre 1 JaneiroFevereiroMarço Região SulRS302622 SC283032

11 Modelagem Multidimensional Drill Across: Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão. Por exemplo: a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. O usuário executa um drill across quando ele passar de ano direto para semestre ou mês. Drill Across Dimensão Localização Geográfica – Membro RS Volume de Produção (em Milhares) Telefone CelularPagers 2001200220012002 Região SulRS33128 SC45342023 Volume de Produção (em Milhares) Telefone CelularPagers Janeiro 2001Janeiro 2002Janeiro 2001Janeiro 2002 Região SulRS2 4 14 SC5332

12 Modelagem Multidimensional Drill Throught Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra. Por exemplo: Estou na dimensão de tempo e no próximo passo começo a analisar a informação por região.


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