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Cláudia Tomaz Desenvolvimento de Sistemas OLAP. Modelagem Multidimensional A Visualização de um Modelo Multidimensional: A figura seguinte traz a representação.

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Apresentação em tema: "Cláudia Tomaz Desenvolvimento de Sistemas OLAP. Modelagem Multidimensional A Visualização de um Modelo Multidimensional: A figura seguinte traz a representação."— Transcrição da apresentação:

1 Cláudia Tomaz Desenvolvimento de Sistemas OLAP

2 Modelagem Multidimensional A Visualização de um Modelo Multidimensional: A figura seguinte traz a representação de um fato vendas por meio de um cubo.

3 Modelagem Multidimensional - A medida é o volume de venda – o que é determinado pela combinação de três dimensões: localização, produto e tempo. - As dimensões localização e produto possuem dois níveis de hierarquia. - Por exemplo, a dimensão localização tem o nível estado e o nível cidade, na qual temos os membros SP e Rio.

4 Modelagem Multidimensional RegiãoVenda SulR$ 1.500,00 SudesteR$ 5.000,00 NordesteR$ 2.350,00 NorteR$ 1.890,00 Centro-OesteR$ 1.732,00 Total de VendasR$ ,00

5 Modelagem Multidimensional RegiãoTrimestreVenda Sul 1R$ 250,00 2R$ 700,00 3R$ 250,00 4R$ 300,00 Sudeste

6 Modelagem Multidimensional RegiãoTrimestre Grupo de ProdutoVenda Sul 1 EnlatadosR$ 50,00 CereaisR$ 200,00 2 EnlatadosR$ 300,00 CereaisR$ 500,00 3 EnlatadosR$ 25,00 CereaisR$ 225,00 4 EnlatadosR$ 200,00 CereaisR$ 100,00 Sudeste 1 EnlatadosR$ 700,00 CereaisR$ 300,00 2 EnlatadosR$ 1.500,00

7 Modelagem Multidimensional OLAP É o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um Datawarehouse ou Datamart. A análise denominada multidimensional representa os dados como dimensões em vez de tabelas. Combinando essas dimensões, o usuário pode efetuar operações básicas como slice and dice, que é uma forma de de mudança das dimensões a serem visualizadas, drill down e roll up, como se denomina a navegação entre os níveis de detalhamento dos dados do Datawarehouse.

8 Modelagem Multidimensional Operações Básicas OLAP As ferramentas OLAP são as aplicações às quais os usuários finais tem acesso para extrair os dados de suas bases e construir os relatórios capazes de responder às suas questões gerenciais. Elas surgiram juntamente com os sistemas de apoio à decisão para fazerem a consulta e análise dos dados dos Datawarehouses e DataMarts A funcionalidade de uma ferramenta OLAP é caracterizada pela análise multidimensional, dinâmica dos dados, apoiando o usuário nas suas atividades, tais como slice and dice e drill. Quatro operações são utilizadas em OLAP para analisar dados: As operações drill utilizam a navegação nos dados, modificando o nível de granularidade da consulta As operações slice and dice são utilizadas para navegar nas dimensões.

9 Modelagem Multidimensional Drill Down e Roll Up: São operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão. O drill down ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade. Com a capacidade de drill o usuário pode navegar do mais alto nível até o dado Com a capacidade de drill o usuário pode navegar do mais alto nível até o dado detalhado. Drill down - Dimensão Geográfica – Membro RS Volume de Produção (em Milhares) Telefone CelularPagers Região SulRS33128 SC Volume de Produção (em Milhares) Telefone CelularPagers RSCanoas12425 Porto Alegre20867

10 Modelagem Multidimensional Drill Down e Roll Up: São operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão. O roll up (ou Drill up) ocorre quando o usuário aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação. Com a capacidade de Roll up o usuário pode navegar do nível de detalhe até o mais alto nível de sumarização de dados. Volume de Produção (em Milhares) 1999 Trim1Trim2Trim3Trim4 Região SulRS SC Volume de Produção (em Milhares) Trimestre 1 JaneiroFevereiroMarço Região SulRS SC283032

11 Modelagem Multidimensional Drill Across: Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão. Por exemplo: a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. O usuário executa um drill across quando ele passar de ano direto para semestre ou mês. Drill Across Dimensão Localização Geográfica – Membro RS Volume de Produção (em Milhares) Telefone CelularPagers Região SulRS33128 SC Volume de Produção (em Milhares) Telefone CelularPagers Janeiro 2001Janeiro 2002Janeiro 2001Janeiro 2002 Região SulRS SC5332

12 Modelagem Multidimensional Drill Throught Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra. Por exemplo: Estou na dimensão de tempo e no próximo passo começo a analisar a informação por região.


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