Uma previsão é uma afirmativa ou inferência sobre o futuro, usualmente baseada em informação histórica.

Apresentação em tema: "Uma previsão é uma afirmativa ou inferência sobre o futuro, usualmente baseada em informação histórica."— Transcrição da apresentação:

1 Uma previsão é uma afirmativa ou inferência sobre o futuro, usualmente baseada em informação histórica.

2 Planejamento, predição e previsão
Planejamento: processo lógico que descreve as atividades necessárias para ir do ponto no qual estamos até o objetivo definido; Predição: processo para determinação de um acontecimento futuro baseado em dados completamente subjetivos e sem uma metodologia de trabalho clara; Previsão: processo metodológico para determinação de dados futuros baseados em modelos estatísticos, matemáticos ou econométricos ou ainda em modelos subjetivos apoiados em metodologia de trabalho clara e previamente definida.

3 Exemplos de Indicadores de
Demanda Principais Indicadores Média de horas de trabalho semanal Consultas às organizações de proteção ao crédito (SERASA) Solicitações de alvará para construção Taxa de desemprego PIB Produção industrial Investimentos em fábricas e equipamentos Níveis de estoques Empréstimos comerciais e industriais

4 Fatores Influenciando a Demanda
Fatores Internos Orçamento de vendas Propaganda Promoções Projeto do Produto/Serviço Descontos Backlogs Fatores Externos Ciclo de negócios Competição Consumismo Eventos Mundiais Ações governamentais Ciclo de vida do produto

5 Estágios da Demanda no Ciclo de Vida do Produto
INTRODUÇÃO CRESCIMENTO MATURIDADE DECLÍNIO TEMPO

6 Componentes da Demanda Séries Temporais
Média Tendência Linear Cíclica Sazonal Aleatória

7 Tipos de previsões Quanto ao horizonte:
Curto prazo  métodos estatísticos baseados em médias. Médio prazo Longo prazo

8 Outros Métodos de Previsão Julgamento
Extrapolação ingênua Opiniões dos Vendedores Técnica Delphi

9 Outros Métodos de Projeção Contagem
Testes de Mercado Pesquisas no Mercado Consumidor Pesquisa no Mercado Industrial

10 Métodos de Projeção Séries Temporais
Médias Móveis Simples Ponderada Ajustamento Exponencial Ajustamento Sazonal Ajustamento de Tendências Exponencial duplo Regressão linear (ajustamento de retas)

11 Métodos de Projeção Séries Temporais
MÉDIAS MÓVEIS MÉDIAS PONDERADAS MÓVEIS MÉDIAS EXPONENCIAIS MÓVEIS Pt = Pt-1 + (Ct-1-Pt-1) <  <1

12 Métodos de Projeção Séries Temporais
MÉDIAS MÓVEIS

13 Métodos de Projeção Séries Temporais
MÉDIAS PONDERADAS MÓVEIS

14 Métodos de Projeção Séries Temporais
MÉDIAS EXPONENCIAIS MÓVEIS Pt = Pt-1 + (Ct-1-Pt-1) <  <1

15 Métodos de Projeção Séries Temporais
REGRESSÃO LINEAR SIMPLES y = a + bx --> equação da reta Y X

16 REGRESSÃO LINEAR SIMPLES
Y = a + bx y x y x1 y2 x2 y3 x3 ………… yn xn n.  x.y-  x.  y b = n  x2-( x)2  y- b.  x a = n

17 Métodos de Projeção Causais
Métodos de Correlação Modelos de Regressão Modelos Econométricos

18 Métodos de Correlação Correlação múltipla
y = a + a1.x1 + a2.x2 +….+an.xn PARA DUAS VARIÁVEIS--> y = a + a1.x1 + a2.x2

19 Métodos de Correlação Exemplo para duas variáveis
Cidade (y)Demanda(livros) (x1)Preço (x2)Renda

20 Métodos de Correlação Y = -2,765 - 7,738x1 + 12,286x2 ou
(demanda) = -2, ,738.(preço) + 12,286.(renda)