Estatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER 202 - ANO 2015 Distribuições Contínuas Camilo Daleles Rennó

Apresentação em tema: "Estatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER 202 - ANO 2015 Distribuições Contínuas Camilo Daleles Rennó"— Transcrição da apresentação:

1 Estatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER 202 - ANO 2015 Distribuições Contínuas Camilo Daleles Rennó camilo@dpi.inpe.br http://www.dpi.inpe.br/~camilo/estatistica/

2 Distribuições Contínuas -Uniforme -Normal (ou Gaussiana) -Lognormal -Weibull -Rayleigh -Exponencial -Gama -t de student -  2 -F Inferência Estatística

3 Distribuição Uniforme (Contínua) f(x)f(x) X a b X = [a, b]  P(a  X  b) = 1 f(x) = ? ? 1 (área do retângulo) h

4 Distribuição Uniforme (Contínua) f(x)f(x) X a b X = [a, b]

5 Distribuição Uniforme (Contínua) f(x)f(x) X a b X = [a, b]

6 Distribuição Uniforme (Contínua) f(x)f(x) X a b X = [a, b]

7 Distribuição Uniforme (Contínua) f(x)f(x) X a b X = [a, b]

8 Distribuição Normal ou Gaussiana -- ++ Exemplo:  

9 Distribuição Normal Padrão  integrais podem ser tabeladas! Propriedade: seeentão

10 Distribuição Normal Padrão -- ++ 0z

11 Distribuição Normal Padrão (Exemplos) -- ++ 0 -2,17 2,17 -- ++ 0 = 0,4850

12 Distribuição Normal Padrão (Exemplos) =+ -- ++ 0 2 -- ++ 0 1 -- ++ 0 2 0,47720,3413

13 -- ++ 0 -- ++ 0 1,5 -- ++ 0 Distribuição Normal Padrão (Exemplos) = 0,5 _ 0,4332

14 Distribuição Normal (Exemplos) Z -- ++ 0 0,5 Z -- ++ 10 11 8 X 0,5328