Curva Normal de Probabilidade

Variável Aleatória Contínua
Estatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto ANO 2010
AULA11 Distribuição normal Josemar Rodrigues.
VALORES ESPERADOS.
A probabilidade de X tomar um dado valor é zero. Calcula-se a probabilidade de X estar dentro de um intervalo. Função de densidade 1. f(x) ≥ 0 +  2. 
DISTRIBUIÇÃO NORMAL.
Distribuição normal A figura abaixo mostra o gráfico de duas distribuições normais. A azul com média zero e desvio 0,2 e a em vermelho com média 2 e desvio.
Distribuição Normal de Probabilidade
DISTRIBUIÇÃO NORMAL Estudámos distribuições de probabilidade para variáveis aleatórias discretas. No final do capítulo falaremos da distribuição binomial.
Considerações Finais sobre Medidas de Tendência Central Na maioria das situações, não necessitamos de calcular as três medidas, normalmente precisamos.
MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA TESTAGEM DE HIPÓTESES Carla Daltro.
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Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” Universidade de São Paulo LCE2112 – Estatística Aplicada às Ciências Sociais e Ambientais Taciana Villela.
COEFICIENTE DE VARIAÇÃO MEDIDA DE DISPERSÃO ÚTIL PARA COMPARAÇÃO DO GRAU DE CONCENTRAÇÃO DE DADOS EM TORNO DA MÉDIA DE SÉRIES DISTINTAS. É EXPRESSO EM.
PRINCIPAIS MODELOS CONTÍNUOS Modelo uniforme Uma v.a. contínua X tem distribuição uniforme com parâmetros  e  (  <  ) se sua função densidade.
Fundamentos de Estatística Professora Melina Lima Aula 5 Características Numéricas de uma Distribuição de Frequências: Medidas de Posição Parte 2 Média,
Medidas de Tendência Central Aula 3. Medidas de tendência central Valor que representa uma entrada típica, ou central, de um conjunto de dados. As mais.
Distribuições e Teorema do Limite Central Distribuições: Binomial, Poisson e Normal Mimi, você é a única normal nessa sala?! Normal em que sentido?
Estatística Aula 16 Universidade Federal de Alagoas Centro de Tecnologia Prof. Marllus Gustavo Ferreira Passos das Neves Adaptado do material elaborado.
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MATEMÁTICA.
DISTRIBUIÇÃO NORMAL.
Medidas de Dispersão para uma amostra
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL E ESTIMAÇÃO
Medidas de Dispersão Aula 8.
MEDIDAS DE DISPERSÃO As medidas de dispersão, como o nome sugere, servem para analisar o grau de dispersão dos dados em torno da média. Exemplo. Amostra.
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Distribuições de Probabilidade
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4 Distribuição da média amostral para maior tamanho de amostra tem menor desvio-padrão.
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Medidas de Dispersão Mostra quanto dispersos estão os dados em torno da média Amplitude Variância Desvio-padrão Comparação da dispersão dos elementos dos.
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