Amostragem probabilística Amostragem não-probabilística

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS
Advertisements

Estatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto ANO 2010
Amostragem em Pesquisas Sócio-Econômicas
Métodos de Amostragem.
PESQUISA DE MARKETING 1 Metodologia Planejamento Prof. Dr. Fauze Najib Mattar.
AMOSTRAGEM MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
ESTIMAÇÃO.
Prof. Esp. Mick Lennon Machado
CONCEITOS FUNDAMENTAIS EM BIOESTATÍSTICA
Amostragem: noções básicas Metodologia Científica
Projeto Introdução Modalidade Tema Problemática
Estatística Aula 17 Prof. Marllus Gustavo Ferreira Passos das Neves
PLANEJAMENTO EXPERIMENTAL
Erros no Teste de Hipóteses
Métodos Quantitativos
ENERBIO - PLANEST ESTATÍSTICA Professor Carlos Efrain Stein.
O que é Estatística? Estatística é a ciência que se ocupa da obtenção de informações (...) com a finalidade de através de resultados probabilísticos adequados,
Estatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER ANO 2014 Teoria da amostragem Camilo Daleles Rennó
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DA PROPORÇÃO DA AMOSTRA OU
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DA MÉDIA DA AMOSTRA OU DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Disciplina Auditoria I
CALIBRAÇÃO.
Pesquisa quantitativa Aspectos relacionados a ética
Métodos Quantitativos II
UFRGS Organização de Projetos Marcia Benetti – 2008/2
Estimação por ponto (o que trabalhar na amostra)
Amostragem Pontos mais importantes:
Técnicas de amostragem
ANÁLISE ESTATÍSTICA II
ANÁLISE ESTATÍSTICA II
Inferência Estatística
Aula 5 - Método experimental ou de seleção aleatória
Mestrado Profissional em Gestão Ambiental
POPULAÇÃO-ALVO E AMOSTRA Capítulo 10 – Richardson
Aplicações Estatísticas uma rápida abordagem
Prof.° Helenton Carlos da Silva
AULA 01 Prof. Ailton Azevedo M. da Nóbrega Disciplina: AUDITORIA
PESQUISA DE MARKETING 8a Aula
Aula 3 17 de setembro de 2013 Agrupamento independente de cortes transversais.
Aula 9 - Amostragem, probabilidade, distribuição binomial
Intervalo de Confiança para Proporção
E statística A plicada à P esquisa de M ercado Reni Berezin Outubro 2005.
Esquematicamente, temos:
Aula 12 - Teste de associação1 DATAAulaCONTEÚDO PROGRAMÁTICO 10/03Segunda1Níveis de mensuração, variáveis, organização de dados, apresentação tabular 12/03Quarta2Apresentação.
Universidade Federal Fluminense Faculdade de Medicina Mestrado Profissional em Saúde Materno-Infantil 2011 BIOESTATÍSTICA-aula 2 Prof. Cristina Ortiz Valete.
TÉCNICAS ESTATÍSTICAS PARA AUDITORIA
As Etapas da Pesquisa - TCC
Metodologia da ciência: Filosofia e prática da pesquisa
III - Amostragem Prof. Herondino.
Conceitos Básicos – Amostragem e Amostras
Aula 2: Fontes primárias
POPULAÇÃO População Estatística: é o conjunto de entes portadores de pelo menos uma característica comum. Ex: Os estudantes, constituem uma população,
Conceitos de amostragem
B IOESTATÍSTICA Aline Mota de Barros Marcellini. Literatura científica: “diferença estaticamente significativa”; “teste de qui-quadrado associação positiva”;
Amostragem Sistemática
DISCIPLINA –PESQUISA DE OPINIÃO
Pesquisa de Mercado Carlos Freire –
Aula 1. Introdução à Inferência Estatística
Estimação e Intervalo de Confiança. Estimação Frequentemente necessitamos, por meio das amostras, conhecer informações gerais da população. A estimação.
Coleta e análise de dados Marialice de Moraes e Eleonora Milano Falcão Vieira.
Inferência 1:Estimação de Parâmetros Relembrando o Teorema Central do Limite Da aula anterior: a) Os estimadores da média e da s 2 são não viciados e de.
Estatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER ANO 2016 Teoria da amostragem Camilo Daleles Rennó
1 Tamanho de amostra Prof. Luciana Nunes
Amostragem e tratamento de dados faltantes Prof. Luciana Nunes Amostragem.
1 A AMOSTRAGEM NA PESQUISA CIENTÍFICA Prof. Dr. Roberto Morais.
Estatística Aplicada à Administração Prof. Alessandro Moura Costa UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA BACHARELADO EM ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS.
INTERVALO DE CONFIANÇA PARA A MEDIA POPULACIONAL (σ 2 desconhecido ) Sabemos que se o tamanho da amostra for superior a 30 a distribuição amostral das.
CONCEITOS IMPORTANTES
Estatística Aplicada à Adminitração Prof. Alessandro Moura Costa UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA BACHARELADO EM ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS.
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
Transcrição da apresentação:

Amostragem probabilística Amostragem não-probabilística População e Amostra Amostragem probabilística Amostragem não-probabilística

População População ou universo é um conjunto de elementos passíveis de serem mensurados, com respeito às variáveis que se pretende levantar. A população pode ser formada por pessoas, famílias, empresas, ou qualquer outro tipo de elemento, conforme os objetivos da pesquisa. © 2004 by Pearson Education

Amostra Na pesquisa científica, em que se quer conhecer as características de uma determinada população, é comum se observar apenas uma amostra de seus elementos. Amostra é uma porção ou parcela, convenientemente selecionada da população. A partir dos resultados dessa amostra podem ser obtidos valores aproximados, ou estimativas, para as características de interesse. © 2004 by Pearson Education

Amostragem Num levantamento por amostragem, a seleção dos elementos que serão observados, deve ser feita através de uma metodologia adequada, de tal forma que os resultados permitam avaliar as características de toda a população. No processo de amostragem existem duas grandes divisões: amostragem probabilística amostragem não-probabilística. © 2004 by Pearson Education

Amostragem Amostragem probabilística: submetida a tratamento estatístico, que permite compensar erros amostrais e outros aspectos relevantes para a representatividade e significância da amostra.   Amostragem não-probabilística: não são utilizadas formas aleatórias de seleção, podendo ser feita de forma intencional, quando o pesquisador se dirige a determinados elementos considerados típicos da população que se deseja estudar. © 2004 by Pearson Education

Amostragem O tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples pode ser assim calculado: N tamanho (número de elementos da população); n tamanho (número de elementos da amostra); n0 uma primeira aproximação do tamanho da amostra; E0 erro amostral tolerável. © 2004 by Pearson Education

Amostragem Um primeiro cálculo do tamanho da amostra pode ser feito através da seguinte expressão: n0 = 1 E 2 Conhecendo o tamanho N da população, podemos corrigir o cálculo anterior, por: n0 N + N . n = © 2004 by Pearson Education

Amostragem A escolha dos participantes da amostra é feita ao acaso (aleatória). Podem ser utilizadas diferentes formas de sorteio dos participantes, quando cada membro da população tem a mesma probabilidade de ser escolhido. A amostragem pode ser estratificada, na qual o pesquisador enquadra os elementos da população em diferentes estratos, segundo as necessidades do seu estudo. © 2004 by Pearson Education