Teste das Mudanças ou das Proporções Pareadas McNemar Prof. Ivan Balducci FOSJC / Unesp

Houve um aumento significante da prevalência de resfriados? Exemplo de aplicação do teste 1319 estudantes foram interrogadaos sobre a prevalência de sintomas de resfriado na idade de 12 anos e, novamente, na idade de 14 anos. Na idade de 12 anos, 356 (27%) crianças apresentaram resfriado nos últimos 12 meses comparados aos 468 (35.5%) na idade de 14 anos. Resfriado grave aos 12 anos antes aos 14 anos depois Total sim não Sim e: 212 f:144melhoraram 356 Não g: 256 pioraram h: 707 963 468 851 1319 Houve um aumento significante da prevalência de resfriados?

Esse exemplo será resolvido mais adiante, após uma breve explicação do teste de Mc Nemar

An introduction to medical statistics Maiores informações sobre o teste de McNemar no livro: John Martin Bland. An introduction to medical statistics (third edition). (2000) Oxford: Oxford University Press Este livro está disponível na biblioteca da FOSJC-Unesp

Situação Inicial = antes Início de tudo.... Situação Inicial = antes N pacientes são classificados sob duas categorias (sim ou não) diante de um fator em estudo (por exemplo, a ocorrência de resfriado) Situação Final = após N pacientes são classificados sob duas categorias (sim ou não) diante de um fator em estudo (por exemplo, a ocorrência de resfriado)

dessa tabela obtemos os dados para aplicar nas fórmulas Construímos uma 2 x 2 tabela:

Há duas possibilidades na aplicação do teste de McNemar: Com a estatística do qui-quadrado (abordagem do p-valor) se o p-valor obtido na curva do qui-quadrado for inferior a 0,05 então rejeita-se Ho ou, dá na mesma, se o valor de qui-quadrado for menor que o valor crítico igual a 3,84 ou - com o cálculo da diferença das proporções, ou seja, obtemos o Intervalo de Confiança da diferença das proporções e verificamos se o valor zero pertence ou não ao intervalo se não pertencer, então, rejeita-se Ho.

Abordagem do Qui-quadrado (p-valor é obtido e comparado com 5%) A estatística do teste é: calculado Compare com a estatística 2 distribuição 1 gl Qui-quadrado crítico, para gl =1 sob 5%, é 3,84

Houve um aumento significante da prevalência de resfriados? Resolução do Exemplo com Qui-quadrado 1319 estudantes foram interrogadaos sobre a prevalência de sintomas de resfriado na idade de 12 anos e, novamente, na idade de 14 anos. Na idade de 12 anos, 356 (27%) crianças apresentaram resfriado nos últimos 12 meses comparados aos 468 (35.5%) na idade de 14 anos. Resfriado grave aos 12 anos antes aos 14 anos depois Total sim não Sim e: 212 f:144melhoraram 356 Não g: 256 pioraram h: 707 963 468 851 1319 Houve um aumento significante da prevalência de resfriados?

O valor crítico para 5% de quiquadrado é obtido na tabela = 3,84 Fórmula de McNemar para quiquadrado É só fazer as contas f –g = 144 - 256 = 112 f + g = 144+256 = 400 112 x 112 = 12544 Quiquadrado = (12544-1)2 / (144+256) Quiquadrado = 31,3575 e gl =1 e daí p-valor = 0,000000003 <0,05 O valor crítico para 5% de quiquadrado é obtido na tabela = 3,84 Rejeita-se Ho

Final da abordagem do quiquadrado

Abordagem do Intervalo de Confiança Essa abordagem é mais trabalhosa, exige mais cálculos que a anterior do quiquadrado, porém, é mais precisa, tem mais informações

Houve um aumento significante da prevalência de resfriados? Resolução do Exemplo com IC 1319 estudantes foram interrogadaos sobre a prevalência de sintomas de resfriado na idade de 12 anos e, novamente, na idade de 14 anos. Na idade de 12 anos, 356 (27%) crianças apresentaram resfriado nos últimos 12 meses comparados aos 468 (35.5%) na idade de 14 anos. Resfriado grave aos 12 anos antes aos 14 anos depois Total sim não Sim e: 212 f:144melhoraram 356 Não g: 256 pioraram h: 707 963 468 851 1319 Houve um aumento significante da prevalência de resfriados?

do intervalo da diferença das proporções Resolução do Exemplo com a abordagem do intervalo da diferença das proporções fórmulas A diferença estimada na proporções (p1 - p2) é (f - g) / n. O erro padrão é: IC(95%) para (p1 - p2) é: (p1 - p2) ± 1.96 x EP.(p1 - p2)

Resfriado grave aos 12 anos Resfriado grave aos 14 anos 144 / 1319 = 10,92% melhoraram 256 / 1319 = 19,41% pioraram A diferença é 19,41 – 10,92 = 8,49% Resfriado grave aos 12 anos Resfriado grave aos 14 anos Total Sim e: 212 f:144melhoraram 356 Não g: 256 pioraram h: 707 963 468 851 1319 Ho : a proporção dos casos (pacientes) que melhoraram é igual à proporção dos casos que pioraram

(p1 - p2) ± 1.96 x EP.(p1 - p2) f+g = 400 f-g = 112 www.medcalc.be Fórmulas para cálculo do IC (95%) p1: 144 / 1319 = 10,92% melhoraram p2: 256 / 1319 = 19,41% pioraram A diferença é 19,41 – 10,92 = 8,49% p1-p2 = 8,49% (p1 - p2) ± 1.96 x EP.(p1 - p2) f+g = 400 n = 1319 f-g = 112 www.medcalc.be O programa MedCalc, por exemplo, dá a diferença entre as proporções (expressa como percentagem) com 95% intervalo de confiança . No exemplo, a diferença entre as prevalências dos 12 aos 14 anos é 8,49% com IC(95%) de 5,5% a 11,4% O valor zero não pertence ao intervalo de confiança, então, rejeita-se Ho Ho : a proporção dos casos (pacientes) que melhoraram é igual à proporção dos casos que pioraram

An introduction to medical statistics Maiores informações sobre o teste de McNemar no livro: John Martin Bland. An introduction to medical statistics (third edition). (2000) Oxford: Oxford University Press Este livro está disponível na biblioteca da FOSJC-Unesp