Erros sistemáticos – viés de aferição

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Transcrição da apresentação:

Erros sistemáticos – viés de aferição Epidemiologia Erros sistemáticos – viés de aferição

Tipos de erros dos estudos epidemiológicos Aleatório Sistemático- vício, viés ou tendenciosidade 1) Seleção 2) Aferição 3) Confundimento

Erro aleatório ou casual devido à chance -  precisão - tende a  associação

Erro Sistemático ou viés  validade - não é afetado pelo tamanho da amostra. Geralmente é não intencional

Viés de Aferição Erros na medida (variável quantitativa) ou na classificação (variável qualitativa) da exposição ou do efeito Ex: viés de recordação (casos tendem a lembrar mais da exposição do que os controles)

Tipos de erros de classificação diferencial - ocorre mais no grupo de casos ou no de controles - altera a direção do efeito. Ex: casos lembram mais da exposição ao fumo não diferencial - ocorre igualmente nos dois grupos - menos grave - altera a estimativa do efeito, tende para a hipótese de nulidade

Causas do viés de aferição ausência ou imprecisão na definição do evento - erro no diagnóstico - definição inadequada de caso ou exposto, operacionalização incorreta das variáveis do estudo - definição diferente em casos e controles, ou melhorias do diagnóstico ou no registro de óbitos no correr do tempo (diferenças na comparabilidade de séries temporais) uso de indicadores inapropriados para expressar o evento baixa validade do instrumento de coleta - validação - questionário mal elaborado, entrevistado não compreende as perguntas

Causas do viés de aferição uso inadequado de instrumentos apropriados - aparelho descalibrado (erro sistemático para cima ou para baixo) - pré-teste, piloto preparação deficiente dos observadores - falta de manual de instruções vários entrevistadores com falta de padronização e supervisão ênfase na procura de dados entre os casos - entrevistadores malpreparados que induzem respostas

Causas do viés de aferição resposta equivocada das pessoas - - “recall bias” (casos graves) dados de terceiros - “proxy responding” erros de codificação, transcrição (107=187), digitação, programação, arredondamento inadequado

Controle definição do evento - critérios de inclusão e exclusão - definições reprodutíveis e válidas da exposição e da doença -  credibilidade escalas de mensuração definidas antecipadamente critérios de classificação controle do efeito de observar - cegamento, padronização, normas de aferição uso de entrevistadores leigos - pessoas menos envolvidas

Tipos Viés de memória ou viés de recordação Viés de ruminação + casos Viés de diagnóstico + expostos Viés de resposta – Qual a idade da primeira relação sexual? Viés do entrevistador

Validade Grau em que o exame é apropriado para medir o verdadeiro valor Pouca validade: dados de prontuário perguntas diretas e intimidativas - Você bebe ?

Verificar Validade de um teste Compará-lo com o padrão ouro a= verdadeiro positivo b= falso positivo c= falso negativo d= verdadeiro negativo

Sensibilidade é a capacidade que um teste tem de detectar os positivos dentre os doentes - % doentes com teste positivo Alta sensibilidade - rastreamento diagnóstico, quando não se pode correr o risco de detectar a doença - AIDS mais útil quando negativo - pode dar falso positivo, pouco falso negativo

Especificidade é a capacidade que um teste tem de detectar os não doentes dentre os sadios - % sadios com teste negativo Alta especificidade - quando se quer detectar sadios, útil para confirmar diagnóstico mais útil quando positivo - pouco falso positivo, pode dar falso negativo

Valor Preditivo Positivo é a proporção de doentes dentre aqueles que têm o teste positivo Ou probabilidade pós-teste positivo

Valor Preditivo Negativo é a proporção de sadios dentre aqueles que têm o teste negativo Ou probabilidade pós-teste negativo

Propriedades dos testes diagnósticos A sensibilidade e a especificidade são características dos testes - quando  a sensibilidade a especificidade tende a  sensibilidade  valor preditivo negativo especificidade  valor preditivo positivo

Relação entre valores preditivos e prevalência Os valores preditivos dependem da prevalência - doença rara: VP+ baixo (muito falso positivo) - não se faz rastreamento em indivíduos sadios. VP- alto (pouco falso negativo)

Relação prevalência e valores preditivos