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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DA PROPORÇÃO DA AMOSTRA OU
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Antes de falarmos como calcular a margem de erro de uma pesquisa, vamos conhecer alguns resultados importantes da inferência estatística.
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
A distribuição amostral de é a distribuição de probabilidade de todos os valores possíveis da PROPORÇÃO da amostra.
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Valor Esperado de E( ) = p onde E( ) = o valor esperado de p = a PROPORÇÃO da população.
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Desvio-padrão de , também denominado erro-padrão da proporção. População Finita - quando o valor de N é conhecido. Se n/N >0,05 usar Fator de Correção Finita (FCF)
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Caso n/N ≤ 0,05, usar a fórmula de população infinita. População Infinita - quando o valor de N é desconhecido ou muito grande.
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Teorema do Limite Central A Distribuição Amostral de pode ser aproximada por uma distribuição normal de probabilidade sempre que o tamanho da amostra for grande. A condição de grande pode ser considerada para amostras aleatórias simples de tamanho 100 ou mais, segundo alguns autores; ou np ≥ 5 e n (1 – p) ≥ 5, segundo outros autores.
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Pode-se usar a tabela da distribuição Normal para calcular probabilidades da localização de
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Valor Prático da Distribuição Amostral de Sempre que uma amostra aleatória simples é selecionada e o valor da proporção da amostra é usado para estimar o valor da proporção da população, p, não podemos esperar que a proporção da amostra seja exatamente igual a proporção da população.
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Como declarado anteriormente, o valor absoluto da diferença entre o valor da proporção da amostra e o valor da proporção da população, - p , é chamado de erro de amostragem ou margem de erro.
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
A razão prática pela qual estamos interessados na distribuição amostral de é que ela pode ser usada para fornecer informações da probabilidade sobre o tamanho do erro de amostragem.
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Como fazer declarações sobre o tamanho do erro de amostragem Se e então
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
P ( ≤ Z ≤ ) = 2 vezes a área da curva entre 0 e
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Relação entre o Tamanho da Amostra e a Distribuição Amostral de À medida que se aumenta o tamanho da amostra, o erro-padrão da proporção diminui.
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DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE
Como resultado, tamanhos maiores da amostra fornecerão uma maior probabilidade de que a proporção da amostra esteja dentro de uma distância específica da proporção da população.
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