Estatística Aplicada Aula 8

Apresentação em tema: "Estatística Aplicada Aula 8"— Transcrição da apresentação:

1 Estatística Aplicada Aula 8
Valeria Ferreira

2 Distribuição Normal Nesta aula iniciaremos o estudo da distribuição contínua de probabilidade mais importante em Estatística: a distribuição normal. A distribuição normal pode ser usada para modelar uma variedade de fenômenos físicos naturais, estudos de comportamento humano, processos industriais, etc., e desempenham papel importante nos métodos de inferência estatística.

3 Propriedades de uma Distribuição Normal
O gráfico da distribuição normal é chamado de curva normal. A distribuição normal tem as seguintes propriedades: A média, a mediana e a moda são iguais. A curva normal tem formato de sino e é simétrica em torno da média. A área total sob a curva normal é igual a 1. A curva normal aproxima-se mais do eixo x à medida que se afasta da média em ambos os lados, mas nunca toca o eixo.

4 Função densidade de probabilidade

5 Distribuição Normal

6 Distribuição Normal

7 Intervalo de confiança

8 As escolhas mais comuns para o nível de confiança e, consequentemente, os respectivos valores críticos obtidos da distribuição normal são: A escolha de 95% é a mais comum porque resulta em um bom equilíbrio entre precisão (que é refletido na largura do intervalo de confiança) e confiabilidade (conforme expresso pelo nível de confiança).

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10 Intervalo de confiança para a média populacional

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12 Intervalo de confiança para a média populacional

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16 Referências BRUNI, Adriano L. Estatística Aplicada à Gestão Empresarial. 2.ed. São Paulo: Atlas, 2010. LARSON, R; FARBER, Betsy. Estatística aplicada. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2004. MAGALHÃES,M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. 6.ed. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2004. TRIOLA, Mario F.. Introdução à estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2008.

17 Estatística Aplicada Atividade 8
Valeria Ferreira

18 Uma amostra de tamanho 15, extraída de uma população normal, fornece uma média amostral e . Construir um intervalo de 90% de confiança para a média populacional. Vamos usar o intervalo de confiança descrito no 2º CASO, pois temos uma população normal com desconhecido. Os dados são:

19 Usando a fórmula:

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