Gráficos Curso: Sistemas de Informação Disciplina: Estatística e Probabilidade Professor: Munelar de Assis Falcão 04 de março de 2009 Aula 3.

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Aula 01 Vetores: Soma e Produto por Escalar, Sistemas de Coordenadas no Plano e no Espaço.
Advertisements

Aula 08 Vetores: Soma e Produto por Escalar, Sistemas de Coordenadas no Plano e no Espaço.
Em que mês se celebram mais aniversários na turma?
Aula 04 Gráficos estatísticos Prof. Diovani Milhorim
DISCIPLINA TELETRANSMITIDA
Prof. Carlos Roberto da Silva
Aula de Estatística Descritiva Material do livro Estatística Aplicada à Administração e Economia Anderson, Sweeney & Williams.
Física Experimental I Prof. Ms. Alysson Cristiano Beneti
ESTATÍSTICA AULA 04.
Adaptado Pelo Professor: Wildson Cruz
Mtm 4B – Aula 10 Estatística.
Complementos sobre Testes de Hipóteses. Complementos sobre testes de hipóteses Neste capítulo olharemos para: A segurança da decisão baseada em testes.
FUNÇÃO CONTROLE É a função que compara as ações planejadas com os resultados obtidos. A partir dessa análise é possível dar início a eventuais correções.
Plano Cartesiano.
Prof. Marcello M. Amaral Física Experimental I.
Distribuições Contínuas de Probabilidade. Objetivos Apresentar a Distribuição de Probabilidade Normal Apresentar a Distribuição de Probabilidade Normal.
Estatística Básica usando o José CARDOSO Neto Professor Associado Departamento de Estatística - UFAM 26 a 30 de outubro de 2015 IX.
Introdução a Funções Reais
Aula 5 Bioestatística. Estatísticas para uma variável.
Funções Prof. Márcio.
PROFESSOR: ALEXSANDRO DE sOUSA
Desenho e construções rurais – Aula 1
FUNÇÕES TRIGONOMÉTRICAS
Introdução à Bioestatística
PROF. SIMONE CARMO. PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS DE UM VETOR Módulo: comprimento do segmento (através de uma escala pré-estabelecida). O módulo de um vetor.
GEOMETRIA DE POSIÇÃO Matemática Dorta.
Geografia.
Distribuição de freqüências
EAL ESTATÍSTICA, PLANEJAMENTO E OTIMIZAÇÃO DE EXPERIMENTOS.
Análise descritiva de dados (2) Apresentação de dados em gráficos.
Mecânica Teórica Introdução e conceitos básicos da Mecânica Teórica:  Campos de Física Teórica;  Objecto de estudo;  Métodos da mecânica teórica; 
Física I Aula 06 Forças e Movimentos IV Movimento Circular 2009/2010.
UTILIZAÇÃO DO ARDUINO NO CONTROLE E MONITORAMENTO DE NÍVEL DE LÍQUIDO
Profª Juliana Schivani u.br.
Funções Trigonométricas Colégio Juvenal de Carvalho 2013.
É um aspecto importante da pesquisa em administração. É um aspecto importante da pesquisa em administração. Devemos mensurar corretamente os conceitos.
COMO MODELAR MISTURAS. Nos exemplos estudados inicialmente avaliamos a influencia de dois fatores (temperatura e concentração) Se os valores dos níveis.
Algoritmos Grupos de Slides No 1. Prof. J. M. SIMÃO Feito por Prof. Jean Marcelo SIMÃO e revisado por Prof. Luis Alberto LUCAS.
O grau de dispersão de uma amostra em torno da média é: A) desvio médio; B) desvio padrão; C) erro padrão; D) variância; E) coeficiente de variação avaliação.
Programação p/ INTERNET - HTML Prof. João Ricardo Andrêo 2/6/ :46 1 TABELAS A TAG é utilizada para apresentação de dados no formato de tabelas (apresentação.
Hidrodinâmica Aula 04 (1 0 Sem./2016) 1. A função escoamento para fluxos bidimensionais A) Velocidade para um fluxo bidimensional em componentes cartesianas.
Prof. Benedito C. Silva Itajubá
PROJETO DE NIVELAMENTO – ITEC/PROEX - UFPA PROJETO DE NIVELAMENTO – ITEC/PROEX - UFPA EQUIPE FÍSICA ELEMENTAR EQUIPE FÍSICA ELEMENTAR DISCIPLINA: FÍSICA.
Estatística Aplicada à Administração Profº Alessandro Moura Costa
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA CENTRO DE CIÊNCIAS RURAIS CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM ALIMENTOS TECNOLOGIAS EDUCACIONAIS EM CIÊNCIAS AGRÁRIAS EVOLUÇÃO.
ALTERAÇÕES DE POSICIONAMENTO REMUNERATÓRIO Lei n.º 12-A/08, de 27/2.
O problema e formas de mensuração
Espelhos esféricos Professor: Reinaldo.
TIPOS DE AMOSTRAGEM Profª Juliana Schivani TIPOS DE
© 2000 Paulo Adeodato Avaliação de Desempenho de Sistemas Geração de Valores Aleatórios Paulo Adeodato Departamento de Informática Universidade Federal.
Regressão Linear Bioestatística Básica. Introdução  Interesse em estudar como uma variável varia em função da outra  EX.: Idade e altura (correlação.
Curso de Jornalismo Investigativo: uma capacitação para organizações e ativistas locais Análise e filtro de dados: oficina prática Apresentação baseada.
Prof.Ms.Carlos Henrique J.Costa Probabilidade e Estatística Gráficos Gráficos Tabelas Tabelas Conteúdo.
Unidade I Estatística Descritiva Profª. Maria Ester Domingues de Oliveira.
ROTAÇÃO CENTRO DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA AGROALIMENTAR UNIDADE ACADÊMICA DE TECNOLOGIA DE ALIMENTOS DISCIPLINA: FÍSICA I Prof. Bruno Farias.
Gráficos Curso: Sistemas de Informação Disciplina: Estatística e Probabilidade Professor: Munelar de Assis Falcão 04 de março de 2009 Aula 3.
EDITOR DE PLANILHAS MICROSOFT EXCEL 2010
RESISTÊNCIA DOS MATERIAIS I
GEOMETRIA PLANA TRIÂNGULOS
MOVIMENTO EM DUAS E TRÊS DIMENSÕES
Aula 11. Regressão Linear Múltipla. 1. C.Dougherty “Introduction to Econometrics” 2. Capítulo 16. Bussab&Morettin “Estatística Básica” 7ª Edição.
Perspectivas.
Acesso Online às Bases de Dados MTE
VARIÁVEL É o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. As variáveis podem ser: Qualitativas: Seus valores são expressos por atributos. Ex: cor da.
PEDRO A. BARBETTA – Estatística Aplicada às Ciências Sociais 6ed. Editora da UFSC, Estatística Aplicada às Ciências Sociais Sexta Edição Pedro Alberto.
Contabilidade Aplicada as Instituições Financeiras José Leandro Ciofi Aula 12.
Unidade 1 – Mapas de Karnaugh – 2 e 3 variáveis.
D ERIVADAS. Analisemos o comportamento do gráfico das funções.
Capítulo Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões Programação Linear Resolução Gráfica Prof. Utilan Coroa.
Exemplos de Solução PL Método Gráfico 04 de março de 2011.
Transcrição da apresentação:

Gráficos Curso: Sistemas de Informação Disciplina: Estatística e Probabilidade Professor: Munelar de Assis Falcão 04 de março de 2009 Aula 3

Componentes dos gráficos Todo gráfico deve apresentar título e escala. O título pode ser colocado tanto acima como abaixo do gráfico. As escalas devem crescer da esquerda para direita, como o lado positivo do eixo das abscissas, e de baixo para cima, como a parte positiva do eixo das ordenadas. As legendas explicativas, quando necessárias, devem ser colocadas, de preferência, à direita do gráfico.

Estrutura de um gráfico

Gráficos para variáveis qualitativas Existem vários tipos de gráficos para representar variáveis qualitativas, dentro eles apresentaremos o gráfico em barras, o gráfico de composição em setores e suas variações.

Gráfico em barras Como fazê-lo: Traça-se o sistema de eixos cartesianos; Colocam-se no eixo das abscissas (ou das ordenadas) as categorias da variável em estudo; Constroem-se barras retangulares com base no eixo das abscissas (ou das ordenadas) e altura (ou comprimento) igual à freqüência, ou à freqüência relativa. O gráfico que apresenta as freqüências relativas é dito ser gráfico em barras de freqüências relativas. A altura (ou comprimento) deve ter dimensões proporcionais à magnitude a ser representada (n i ou f i ). As bases dos retângulos deve ter os mesmos comprimentos.

Exemplo 1: Faça um gráfico em barras para apresentar os dados da tabela abaixo.

Exemplo 2: Faça um gráfico em barras para apresentar os dados da tabela abaixo.

Gráfico de setores Para fazê-lo: Traça-se uma circunferência (que representará o total 100%); Representa-se dentro dessa circunferência as categorias da variável em estudo; Calcula-se as freqüências relativas em porcentagem e depois os ângulos centrais correspondentes através da regra de três: Marcam-se, na circunferência, os ângulos centrais, separando- os com o traçado dos raios.

Exemplo 3: Faça um gráfico de setores para apresentar os dados da tabela abaixo.

Exercício 1: Faça um gráfico em setores para apresentar os dados da tabela abaixo.