Uma extensão do modelo DEA lexicográfico para análise de eficiência olímpica   João Carlos Correia Baptista Soares de Mello - UFF Eliane Gonçalves Gomes.

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Transcrição da apresentação:

Uma extensão do modelo DEA lexicográfico para análise de eficiência olímpica   João Carlos Correia Baptista Soares de Mello - UFF Eliane Gonçalves Gomes - Embrapa Zhang et al. (2009) Introdução de preferências lexicográficas em DEA Modelagem da eficiência de países participantes dos Jogos Olímpicos (DMUs), com crítica às abordagens anteriores que consideravam restrições aos pesos nos outputs (tipos de medalhas) Propostas não condizentes com o quadro de medalhas popularmente divulgado (método multicritério lexicográfico) DEA Lexicográfico original Três problemas de programação linear (PPLs) em série PPL 1contempla todos os países e como output o número de medalhas de ouro PPL 2 é aplicado apenas aos países eficientes no primeiro modelo e tem como output o número de medalhas de prata PPL 3 considera os países eficientes no segundo PPL e as medalhas de bronze como output Considera empates entre países eficientes, mas não leva em conta a presença de empates entre os países que não ganharam determinado tipo de medalha (output nulo). Extensão proposta Desempatar países com algum output nulo Abordagem sequencial similar para determinar os benchmarks globais dos países ineficientes, o que foi negligenciado na proposta original Problema de uma DMU ter como benchmark um a DMU ineficiente: determinação qualitativa dos benchmarks com base nas propriedades do modelo DEA com retornos variáveis de escala (DEA-BCC) Modelagem DEA-BCC orientado a outputs DMUs: países que ganharam pelo menos uma medalha nos Jogos Olímpicos de Atenas, em 2004 Inputs: população e produto interno bruto Outputs: número de medalhas de ouro, prata e bronze conquistadas Alguns resultados DMU Quanto aos modelos DEA Benchmarks Código País DMU2 DMU5 DMU14 DMU19 DMU29 DMU31 DMU37 DMU57 Comentário DMU02 Austrália eficiente nos modelos ouro, prata e bronze X DMUs são os próprios benchmarks DMU05 Bahamas Cuba Grécia Itália Rússia DMU63 Suécia DMU71 Estados Unidos eficiente nos modelos ouro e prata; ineficiente no modelo bronze benchmarks do modelo bronze Georgia China eficiente no modelo ouro; ineficiente no modelo prata benchmarks do modelo prata DMU39 Japão ineficiente no modelo ouro benchmarks do modelo ouro DMU30 Alemanha DMU50 Nova Zelândia DMU28 França DMU10 Bulgária DMU04 Azerbaijão DMU45 Lituânia DMU49 Holanda DMU03 Áustria DMU13 Chile DMU08 Brasil DMU12 Canadá DMU62 Espanha DMU01 Argentina DMU35 Irã DMU36 Israel ........   DMU44 Letônia zero no modelo ouro; eficiente no modelo prata; zero no modelo bronze DMU53 Paraguai DMU58 Sérvia zero no modelo ouro; ineficiente no modelo prata DMU55 Portugal DMU46 México DMU33 Índia DMU51 Nigéria zero nos modelos ouro e prata; ineificente no modelo bronze DMU17 Colômbia DMU73 Venezuela Zhang, D., Li, X., Meng, W. and Liu, W. (2009). Measuring the performance of nations at the Olympic Games using DEAmodels with different preferences, Journal of the Operational Research Society, 60, 983-990.