O valor da Informação nas Organizações Prof. Glauco Carvalho
Mas o que é informação? O fim do monopólio do conhecimento A explosão da ciência, do saber e do acesso a informação Um novo conceito de analfabetismo
PIRÂMIDE DA GESTÃO DO CONHECIMENTO INTELIGÊNCIA Idéias e Valores CONHECIMENTO Compreensão, teorias INFORMAÇÃO Significado, organização DADOS Quantitativos e qualitativos
Informação Ótima O sucesso do processo decisório depende da disponibilidade da informação ótima: informação certa, no tempo certo, lugar certo e na forma desejada.
QUALIDADE DA INFORMAÇÃO Quantidade e Qualidade da informação produzida; “O comportamento da empresa é diretamente afetado, em termos de eficácia pela qualidade de suas decisões.” Mais informação, maior segurança na decisão; Melhor qualidade da informação reflete em melhor qualidade da decisão;
Características da Informação Relevante deve ser completa – ou seja, todos os fatos relevantes devem estar contidos nela; deve ser econômica – ou seja, para obtê-la, seu custo deve ser relativamente econômico (o gestor deve analisar sempre o custo/benefício do valor da informação em relação a sua produção); deve ser precisa – ou seja, não deve conter erros (a informação se torna imprecisa por causa de dados incorretos ou vagos no processo de transformação); é ideal que seja flexível – ou seja, que possa ser utilizada em outras situações;
Características da Informação Relevante deve ser confiável – o método de coleta de dados e a fonte de onde são tirados devem ser confiáveis para que a informação também o seja; precisa ser relevante – não basta obter-se informação, ela deve ser útil e importante; deve ser obtida em tempo hábil; deve ser validada - checada para verificar-se sua confiabilidade.
BI – BUSINESS INTELLIGENCE O BI (Inteligência de negócios) refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios. O conceito implica na habilidade da corporação acessar dados e explorar as informações (Data Warehouse/Data Mart), analisando-as, interpretando-as e utilizando o conhecimento para suporte no processo de tomada de decisão.
Case – Pão de Açúcar