Sistemas de Controle III N8SC3

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
UTFPR – CEAUT 2011 Tópicos em Controle Sistemas Contínuos.
Advertisements

Análise por Variáveis de Estado
Modelos no Domínio do Tempo de Sistemas LTI Contínuos
Aula 14 Disciplina: Sistemas de Controle 1 - ET76H
2. Modelagem no Domínio da Freqüência
Solução das equações de estado
Aula 4 Disciplina: Sistemas de Controle 1 - ET76H
Aula Teórica 3: Função de Transferência
Laboratório: Espaço de Estados
Laboratório: Resposta Temporal
Conteúdos Aula Teórica 2: Analogia e Modelagem de Sistemas
Controle de Processos por Computador
DETERMINAÇÃO AUTOMÁTICA DA MATRIZ CARACTERÍSTICA DE UM SISTEMA RLC SÉRIE EM CASCATA E DE GRANDE PORTE PARA UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS DE REDUÇÃO DE ORDEM PET.
Sistemas de Controle III N8SC3
Sistemas de Controle III N8SC3
Sistemas de Controle III N8SC3
Sistemas de Controle III N8SC3
Sistemas de Controle III N8SC3 Prof. Dr. Cesar da Costa 7.a Aula: Matriz da Função de Transferência.
Sistemas de Controle III N8SC3
Sistemas de Controle III N8SC3
Sistemas de Controle III N8SC3
Laboratório de Controle 2 Prof a :M.Sc. Selene D.R. de Andrade ou
Sistemas Lineares Prof. Dr. Cesar da Costa 7.a Aula: Transformada Z.
Reconhecimento de Padrões Métodos Sintático e Estrutural Disciplina: Tópicos em Inteligência Artificial Prof. Josué Castro.
1 Escoamentos Compressíveis Capítulo 02 Forma integral das equações de conservação para escoamentos invíscidos.
Circuitos Elétricos – 8 a edição Nilsson | Riedel © 2008 by Pearson Educationslide 1 Capítulo 13 A transformada de Laplace em análise de circuitos.
Equações Diferenciais e de Diferenças1 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Representação de.
Conceitos Básicos Prof.: Nivaldo T. Schiefler Jr. / Edson H. Watanabe
ELETRODINÂMICA E ELEMENTOS DE CIRCUITOS ELÉTRICOS
UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA FACULDADE DE MATEMÁTICA PROJETO PIBEG Unidade IV Interpolação Polinomial.
Confiabilidade Estrutural
Cálculo Diferencial e Integral III
INTRODUÇÃO A ALGORITMOS NUMÉRICOS
Sistemas de Controle III N8SC3
Critério de Nyquist Introdução Método de Nyquist
Análise no domínio do tempo de Sistema em tempo contínuo
Escoamentos Compressíveis
LEI DE OHM Fonte: mecaweb.com.br.
Conversão de Energia II T6CV2/N6CV2
Modelização e Linearização
Sistemas de Controle III N8SC3
Sistemas de Controle III N8SC3
Sistemas de Controle III N8SC3
Circuitos Elétricos 2 Homepage:
Sistemas de Controle III N8SC3
FUNDAMENTOS DE PROGRAMAÇÃO
Escoamentos Compressíveis
Equações Diferenciais Ordinárias
Sistemas de Controle III N8SC3
Sistemas de Controle III N8SC3
Disciplina: Álgebra Linear e Geometria Analítica
Transferência de Calor
Introdução à Computação
Função composta e função inversa.
1 Modelagem Matemática de Sistemas Dinâmicos 3.9. Gráfico de Fluxo de Sinais Linearização de Modelos Prof. André Marcato Livro Texto: Engenharia.
Resposta de circuitos RC e RL
              Investigação Operacional Métodos de Programação Linear: Big M, 2 Fases, S Dual (Mestrado) Engenharia Industrial
Conversão de Energia II T6CV2/N6CV2
A Transformada de Laplace
O que você deve saber sobre
MODELANDO SISTEMAS LTI NO DOMÍNIO DA FREQUÊNCIA.
Coordenadas polares Observações:
Base Teorema: Seja um sistema de geradores do espaço vetorial . Então dentre os vetores de existe uma base para . Teorema:
Modelagem Matemática de Sistemas Dinâmicos. 3. 9
DOMÍNIO DE UMA FUNÇÃO.
MODELANDO SISTEMAS LTI NO DOMÍNIO DA FREQUÊNCIA.
Princípios de Controle
Matemática para Controle – Transformadas de Laplace
Vibrações Mecânicas Prof. Dr. Newton Soeiro VIBRAÇÕES MECÂNICAS SISTEMAS CONTÍNUOS VIBRAÇÕES TRANSVERSAIS DE CORDA OU CABO.
Limites laterais Armando Paulo da Silva
Transcrição da apresentação:

Sistemas de Controle III N8SC3 Prof. Dr. Cesar da Costa 3.a Aula: Aplicação Equações de Estado e Saída

Exercicío sobre equacoes de estado: 1) No circuito abaixo, as variáveis de entrada são a corrente do gerador (u1= j(t) ) e a tensão no gerador de tensão (u2 = e(t) ). As variáveis de saída são as tensões y1 na Resistência R1 e y2 no capacitor C. Determine as matrizes A, B, C e D.

Solução: 1) Equações do circuito: 2) Eliminando i1 e i2 nas equações:     1) Equações do circuito: (1) 2) Eliminando i1 e i2 nas equações: (2) (3) (4)

Solução:     3) Equação de saída:

4) Equação de estado : 5) Matrizes A e B

4) Equação de saída: 5) Matrizes C e D

Exercícío sôbre equações de estado: 2) Dado o circuito RLC. Determine a equação de estado e as matrizes A, B. Dados: (1) (2)

Solução: Substituindo na equação 2 os valores dados: . (1) (2) (3) (4)

Solução: Escolhendo as variáveis de estado: Entao: . (5) (6) (7) (8) (9)

Solução: Substituindo a eq. 7 na eq. 4 tem-se: . 1.a. equação de estado:

Solução: 2.a.A equação de estado: . Matrizes A e B: Equacao escalar de estado:

Exercício da Lista: Determine a equação de saída do circuito e as matrizes C e D. .

Variáveis de Estado de Sistemas Dinâmicos A representação de sistemas de controle no domínio do tempo constitui uma das bases da teoria de controle moderno e da otimização de sistemas. Um sistema de equações diferenciais descreve o comportamento do sistema em termos da taxa de variação de cada uma das variáveis de estado.

Equação Diferencial de Estado O Estado de um sistema é descrito por meio de um sistema de equações diferenciais de primeira ordem em termos das variáveis de estados.

Equação Diferencial de Estado Equação de Estado e de Saída Linearizados:

Circuito RLC

Circuito RLC Variáveis de Estado

Circuito RLC Substituindo-se as variáveis de estado nas equações do circuito, tem-se:

Equação Diferencial de Estado

Equação Diferencial de Estado Transformada de Laplace da equação de estado A Transformada de Laplace Inversa resulta na solução da equação de estado:

Forma Padrão de Representação do Modelo de Variáveis de estado de um Sistema

Modelo de Estado de um Sistema no MATLAB Um sistema dinâmico que consiste num número finito de elementos concentrados pode ser escrito por equações diferenciais ordinárias em que o tempo é a variável independente. Fazendo uso de notação matricial-vetorial, uma equação diferencial de ordem n pode ser representada por uma equação matricial-vetorial de primeira ordem. Se n elementos do vector são um conjunto de variáveis de estado, então a equação diferencial matricial vetorial é denominada de equação de estado.

Modelo de Estado de um Sistema no MATLAB Deste modo, um sistema representado na forma de equações de estado será dado por:

Modelo de Estado de um Sistema no MATLAB Considerando o sistema representado no espaço de estado, a sua introdução no MATLAB efetua-se pelo método comum de introdução de matrizes na Janela de Comando:

Conversão da representação de sistemas para função de transferência no MATLAB É possível converter a representação de sistemas em equações de estados ou a partir dos polos, zeros e ganho, através do uso das seguintes funções: ss2tf - Conversão de representação em espaço de estados para função de transferência. zp2tf - Representação em função de transferência a partir dos Pólos, Zeros e Ganho do sistema.

Considere o seguinte sistema dado na forma de equações de estado: Prompt do MATLAB: A função de transferência será:

No caso do sistema estar descrito pelos seus Pólos, Zeros e Ganho, a conversão para a representação em função de transferência será dada por: Prompt do MATLAB: A função de transferência será:

Conversão da representação de sistemas para espaço de estados no MATLAB Tal como no item anterior, é possível converter a representação de sistemas em função de transferência ou a partir dos polos, zeros e ganho para a representação em espaço de estados, através do uso das seguintes funções: tf2ss - Conversão da função de transferência para a representação em modelo de espaço de estados. . Zp2ss - Representação do modelo de espaço de estados a partir dos Polos, Zeros e Ganho do sistema. .

Considere a função de transferência do seguinte sistema : A sua representacao em espaco de estado será:

Se fossem dados os Pólos, Zeros e Ganho do sistema, a conversão para a representação em espaço de estados seguiria a mesma metodologia apresentada para o caso da função de transferência, tendo em consideração que se pretende obter as matrizes A, B, C, D e não o numerador e denominador.

Obtenção dos Polos, Zeros e Ganho do Sistema no MATLAB Dado qualquer sistema representado no espaço de estados ou descrito por uma função de transferência, é possível extrair os seus os Polos, Zeros e o Ganho através do uso das seguintes funções: tf2zp - Obtenção dos Polos, Zeros e Ganho do sistema a partir da função de transferência. ss2zp - Obtenção dos Pólos, Zeros e Ganho do sistema a partir da sua representação em espaço de estados.

Obtenção dos Polos, Zeros e Ganho do Sistema no MATLAB Os Pólos, Zeros e o Ganho dos sistemas anteriores representados no espaço de estados e em forma de função de transferência são dados por :

Obtenção dos Polos, Zeros e Ganho do Sistema no MATLAB NOTA : Em todos os tipos de conversões apenas é necessário ter em consideração que a função de transferência é dada por um numerador e denominador, enquanto a representação em espaço de estado pelas matrizes A, B, C, D. A representação do sistema pode ainda ser expressa pelos seus Pólos (p), Zeros (z) e Ganho (k).