Mestrado Profissional em Física Médica Estatística e Epidemiologia Unidade 2 - Discussão. Prof. Dr. Carlos Frederico Estrada Alves Mestrado Profissional em Física Médica

Discussão 2

Questões de Aquecimento Numa população que apresenta grande variação, em relação a certa característica em estudo, qual a técnica de amostragem adequada?

Questões de Aquecimento Qual das alternativas abaixo corresponde a um motivo para que se tenham critérios de inclusão e exclusão? a. Incluir o menor número de participantes possível no levantamento b. Evitar a inclusão da mesma pessoa múltiplas vezes c. Ambas as alternativas acima mencionadas

Identifique o tipo de amostragem utilizado. Questões de Aquecimento Identifique o tipo de amostragem utilizado. a) Ao escalar um júri um tribunal de justiça decidiu selecionar aleatoriamente 4 pessoas brancas, 3 morenas, e 4 negras. b) Um cabo eleitoral escreve o nome de cada senador do Brasil, em cartões separados, mistura e extraí 10 nomes. c) Um administrador hospitalar faz uma pesquisa com as pessoas que estão na fila de espera para serem atendidas pelo sistema SUS, entrevistando uma a cada 10 pessoas da fila.

Questões de Aquecimento Considere a seguinte relação de clientes de uma determinada loja. Deseja-se realizar um sorteio que deverá premiar cinco clientes. Que tipo de amostragem deverá ser utilizada para se obter os premiados?

Determine uma população e amostra a partir da imagem abaixo: Questões de Aquecimento Determine uma população e amostra a partir da imagem abaixo:

Questões de Aquecimento Verdadeiro ou falso? O objetivo da amostragem é a utilização de dados de uma amostra da população para estimar a prevalência de infecção pelo HIV na população-alvo. Verdadeiro

Questões de Aquecimento Qual das alternativas seguintes corresponde a uma decisão que precisa de ser tomada no início dos procedimentos de amostragem? a. o tamanho da amostra b. o esquema de amostragem c. a frequência de amostragem d. todas as alternativas acima mencionadas

Questões de Aquecimento Preencha cada esquema de amostragem com a sua descrição: Selecciona aleatoriamente um paciente inicial que preencha os critérios de inclusão e, então, selecciona os próximos a partir de um intervalo pré-determinado Utiliza o computador ou um outro método para gerar uma lista de números aleatórios, que será utilizada para identificar os pacientes a serem incluídos na amostra Selecciona todos os pacientes que preencham os critérios de inclusão, até que o tamanho da amostra seja atingido _c_ consecutiva _a_ sistemática _b_ aleatória simples _ consecutiva _ _ sistemática _ _ aleatória simples

Questões de Aquecimento Qual das técnicas acima indicadas é logisticamente mais simples e melhor reduz a probabilidade de viés de seleção? Consecutiva

Questões de Aquecimento Verdadeiro ou falso? Tanto quanto possível, o período de amostragem deve ser delimitado, a fim de permitir comparações da prevalência de HIV ao longo do tempo. Verdadeiro

Esta amostra é representativa da população pesquisada? Representatividade de uma Amostra Suponha que estivéssemos interessados em conhecer o grau de instrução dos habitantes do Estado de São Paulo. População: habitantes do estado de São Paulo Amostra: 400 moradores de regiões com difícil acesso a uma escola ou universidade. Esta amostra é representativa da população pesquisada?

Representatividade de uma Amostra Deseja-se avaliar o estado nutricional de crianças de 5 a 10 anos de idade na cidade de Porto Alegre. População: crianças com a faixa etária de 5 a 10 anos de idade da cidade de Porto Alegre. Amostra: 300 crianças de regiões onde a renda média mensal das famílias é de 1 salário mínimo foram escolhidas.

Questão básica probabilidade Explicar as três propriedades da probabilidade.

Questão básica probabilidade Todas as probabilidades são maiores do que ou igual a 0; não se pode ter probabilidades negativas. As probabilidades representam essencialmente partes fracionárias de um todo, a soma das probabilidades de todas as partes deve somar 1. Como para os eventos mutuamente exclusivos (não podem ocorrer ao mesmo tempo) as respectivas probabilidades não são afetadas uma pela outra, e, portanto, a probabilidade de a sua soma é a soma das suas probabilidades.

Questão básica probabilidade A probabilidade de um evento A define-se com o número P(A), tal que satisfaz os seguintes axiomas:

Questão básica probabilidade Como atribuir probabilidade aos elementos do espaço amostral?

Questão básica probabilidade Se um experimento aleatório tiver n(W) resultados mutuamente exclusivos e igualmente prováveis e se um evento A tiver n(A) desses resultados. A probabilidade do evento A representado por P(A), é dado por:

Probabilidade exemplo 1

Probabilidade exemplo 1

Probabilidade exemplo 2 Selecionamos uma semente, ao acaso, uma a uma e sem reposição de uma sacola que contem 10 sementes de flores vermelhas e 5 de flores brancas. Qual é a probabilidade de que: (a) a primeira semente seja vermelha. ? (b) a segunda seja branca se a primeira foi vermelha.?

Probabilidade exemplo 2

Probabilidade exemplo 3 No exemplo 2, suponha que temos interesse em determinar a probabilidade que as duas sementes selecionadas sejam brancas.

Probabilidade exemplo 3

Probabilidade exemplo 4 Na Cidade de São Paulo, a probabilidade de chuva no primeiro dia de setembro é 0,50 e a probabilidade que chuva nos dois primeiros dias de setembro é 0,40. Se no primeiro de setembro choveu, qual é a probabilidade que não chova no dia seguinte ?

Probabilidade exemplo 4 Sejam os eventos: A:” chove no primeiro de setembro”, B:”chove no segundo dia de setembro”. Do enunciado do problema temos : P(A)=0,50 e P(A∩B)=0,40. A probabilidade pedida é:

Probabilidade exemplo 5 Em uma escola o 20% dos alunos tem problemas visuais, o 8% problemas auditivos e 4% tem problemas visuais e auditivos. Selecionamos um aluno desta escola ao acaso: (a)são os eventos de ter problemas visuais e auditivos eventos independentes? (b) se aluno selecionado tem problemas visuais, qual é a probabilidade de que tenha problemas auditivos? (c)qual é a probabilidade de não ter problemas visuais ou ter problema auditivos ?

Probabilidade exemplo 5 Sejam os eventos:

Probabilidade exemplo 6 Um atirador acerta o 80% de seus disparos e outro (na mesmas condições de tiro), o 70%. Qual é a probabilidade de acertar se ambos atiradores disparam simultaneamente o alvo.? Considere que o alvo foi acertado quando pelo menos, uma das duas balas tenha feito impacto no alvo.

Probabilidade exemplo 6

Teorema de Bayes exemplo Uma montadora trabalha com 2 fornecedores (A e B) de uma determinada peça. As chances de que uma peça proveniente dos fornecedores A e B esteja fora das especificações são 10% e 5% respectivamente. A montadora recebe 30% das peças do fornecedor A e 70% de B. Se uma peça do estoque inteiro é escolhido ao acaso: (a)Calcule a probabilidade de que ela esteja fora das especificações. (b)Se uma peça escolhida ao acaso está fora das especificações, qual é a probabilidade que venha do fornecedor A ?

Teorema de Bayes exemplo

Teorema de Bayes exemplo

Mestrado Profissional em Física Médica Prof. Dr. Carlos Frederico Estrada Alves Professor Associado cfealves@gmail.com Mestrado Profissional em Física Médica