DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DA PROPORÇÃO DA AMOSTRA OU DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Antes de falarmos como calcular a margem de erro de uma pesquisa, vamos conhecer alguns resultados importantes da inferência estatística.

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE A distribuição amostral de é a distribuição de probabilidade de todos os valores possíveis da PROPORÇÃO da amostra.

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Valor Esperado de E( ) = p onde E( ) = o valor esperado de p = a PROPORÇÃO da população.

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Desvio-padrão de , também denominado erro-padrão da proporção. População Finita - quando o valor de N é conhecido.  Se n/N >0,05 usar Fator de Correção Finita (FCF)  

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Caso n/N ≤ 0,05, usar a fórmula de população infinita. População Infinita - quando o valor de N é desconhecido ou muito grande.     

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Teorema do Limite Central A Distribuição Amostral de pode ser aproximada por uma distribuição normal de probabilidade sempre que o tamanho da amostra for grande. A condição de grande pode ser considerada para amostras aleatórias simples de tamanho 100 ou mais, segundo alguns autores; ou np ≥ 5 e n (1 – p) ≥ 5, segundo outros autores.  

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE  

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Pode-se usar a tabela da distribuição Normal para calcular probabilidades da localização de .  

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Valor Prático da Distribuição Amostral de Sempre que uma amostra aleatória simples é selecionada e o valor da proporção da amostra é usado para estimar o valor da proporção da população, p, não podemos esperar que a proporção da amostra seja exatamente igual a proporção da população.

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Como declarado anteriormente, o valor absoluto da diferença entre o valor da proporção da amostra e o valor da proporção da população,  - p , é chamado de erro de amostragem ou margem de erro.

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE A razão prática pela qual estamos interessados na distribuição amostral de é que ela pode ser usada para fornecer informações da probabilidade sobre o tamanho do erro de amostragem.

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Como fazer declarações sobre o tamanho do erro de amostragem Se e então

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE P ( ≤ Z ≤ ) = 2 vezes a área da curva entre 0 e .

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Relação entre o Tamanho da Amostra e a Distribuição Amostral de À medida que se aumenta o tamanho da amostra, o erro-padrão da proporção diminui.

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Como resultado, tamanhos maiores da amostra fornecerão uma maior probabilidade de que a proporção da amostra esteja dentro de uma distância específica da proporção da população.