The Relation between Price and Marginal Cost in U.S. Industry Robert E. Hall The Journal of Political Economy, Vol. 96, Nº 5 (Oct., 1988), Apresentação: Leandro G. Meyer Orientador: Claudio Lucinda

Estrutura da Apresentação Introdução Revisão Bibliográfica Método –Equações Básicas –Caracterização das Hipóteses –Método Econométrico –Escolha das Variáveis Instrumentais Dados Resultados Interpretação e Conclusões

Introdução Objetivo –Estrutura da Indústria Norte-americana. Motivação –Estrutura de mercado e Eficiência Alocativa.

Introdução Sob Competição –Alocação Eficiente –Custo Marginal = Preço Testando essa igualdade, testamos hipótese de Competição.

Revisão Bibliográfica Métodos anteriores (Bresnahan): –Inclinação da curva de demanda –Difícil mensuração

Método Equações Básicas Como verificar igualdade entre preço e custo marginal? –Relação Insumo (Input) x Produto(Output)

Função de Produção – Produção –Fator Hicks-neutro (progresso técnico) –Capital –Trabalho Método Equações Básicas

Custo Marginal de alteração do Trabalho Reescrevendo:

Custo Marginal também com variação de capital e progresso técnico Rearranjando da mesma forma anterior: Com retornos constantes de escala (1) (2) Método Equações Básicas

Substituindo (2) em (1): Rearranjando Método Equações Básicas

Aplicando log Solow (1957): Definições (Mark up) (factor share)

Se os dados não contém erros e se o progresso tecnológico é conhecido, temos uma estimativa do mark up Método Equações Básicas Em outra forma de análise, temos: (3)

Considerando também demais insumos: Método Equações Básicas Materiais Elasticidade da produção em relação aos materiais

Método Equações Básicas Instrumentos –Impacto positivo no emprego e no produto –Não correlacionadas com o progresso técnico a covariância será positiva se

Reescrevendo a equação (1): Não assumindo retornos constantes de escala, chegamos em: Método Equações Básicas RETORNOS CRESCENTES DE ESCALA

Hipótese Nula: –Competição Perfeita e Retornos Constantes de Escala Hipóteses Alternativas: –Poder de Mercado –Retornos Crescentes de Escala Método Caracterização das Hipóteses

Regressão linear Para saber magnitude do poder de mercado, mark up é estimado aplicando covariância em (3) Método Método Econométrico

Variáveis Instrumentais utilizadas –Gastos Militares –Preço Mundial do Petróleo –Partido do Presidente dos EUA Método Escolha das Variáveis Instrumentais

Dados Dados anuais entre 1953 e –7 grupos de indústrias –26 indústrias mais detalhadas –Variáveis Instrumentais: Taxa de crescimento dos gastos militares com bens e serviços em termos reais Preço do petróleo cru em dólares Dummy (1- Democratas, 0- Republicanos).

Resultados não duráveis VI: Gastos Militares VI: Preço do Petróleo Fonte: Hall (1988)

Resultados Fonte: Hall (1988)

Resultados Fonte: Hall (1988)

Resultados Fonte: Hall (1988)

Resultados Rejeição da hipótese nula Concentração X Retornos Crescentes de Escala

O que pode ocasionar aumento do output sem ser as hipóteses testadas? –Variações no esforço do trabalho e nas horas trabalhadas. –Erros Cíclicos em Produto não registrado –Erros de Mensuração do Capital –Erros Cíclicos de Mensuração da participação do trabalho. Resultados Possíveis erros de especificação

Interpretação e Conclusões O que foi observado? Como foi explicado?

Interpretação e Conclusões Contribuição –Teórica RBC: Teorias de Oligopólios são mais realistas; Organização Industrial: Novo método de mensuração de poder de mercado. –Empírica Identificação de concentração.

Referência The Relation between Price and Marginal Cost in U.S. Industry Robert E. Hall, The Journal of Political Economy, Vol. 96, Nº 5 (Oct., 1988), Obrigado!