Modelo de Equações Estruturais

Roteiro O que é o Modelo de Equações Estruturais (MEE)? Vantagens do MEE Limitações do MEE Tipos de MEE Indicadores e teste de modelos Diferentes softwares: comparação

Structural Equation Modelling Extensão dos modelos GLM (Modelos Lineares Generalizados) Técnica de modelação generalizada (modelos teóricos sobre a forma como diferentes variáveis latentes ou construtos são operacionalizados e como estes estão relacionados entre si) VANTAGEM – permite considerar os erros de medida de forma explícita.

Erros de medida Na Regressão Linear Quando as variáveis independentes são medidas com erro há atenuação dos preditores. Ou seja, o preditor pode ser significativo no modelo, mas os erros de medida associados num dado preditor podem fazer parecer com que tal não pareça.

Ou seja O modelo actualmente mais em uso para lidar com este erro é modelo de equações estruturais.

Simplisticamente AF (define o modelo de medida) RL (define o modelo estrutural)

Classicamente Exploro os dados e explico as teorias Neste modelo: temos várias teorias e o que tento é encontrar um modelo teórico que explique aqueles dados. A teoria é o motor do processo. O estatístico acaba o seu trabalho com “o modelo adequa-se” ou não.

Manifestações físicas das V. Latentes são variáveis manifestas. Variáveis Latentes: Não são directamente mensuráveis. Só se observam as suas manifestações; Validade e fiabilidade de variáveis latentes (erros-nas-variaveis) limita conclusões sobre relações estruturais Métodos classicos de analise não consideram os ‘erros-nas-variaveis’.

Variáveis endógenas (para onde apontam as setas) (vs dependentes) Variáveis exógenas (as que só têm setas a sair delas) (vs independentes) Nestes modelos, as variáveis podem ser simultaneamente endógenas e exógenas.c

Modelo de Medida : define a forma como os construtos hipotéticos ou variáveis latentes são operacionalizados pelas variáveis observadas ou manifestas Modelo Estrutural : define as relações causais ou de associação entre as variáveis latentes

ATENÇÃO!! O modelo é LINEAR!!! No modelo linear, uma variável endógena é dependente dela própria, das variáveis exógenas e do erro.

Variáveis latentes com letras gregas Variáveis latentes, gregas romanas

Variáveis não-recursivas: efeito de feedback (o que vem primeiro, o ovo ou a galinha?? Quando um estudantes tem auto-estima, tem desempenho, quando tem bom desempenho tem boa auto-estima e cria um efeito “bola de neve” )

Os dados são as variâncias e covariância se não o n.º de dados.

Equações estruturais Modelos Formativos

No PLS tendo 50 itens só precisam de 50 observações.

Amos não faz a correção de santorra bentler

O modelo saturado é um modelo perfeito