Gestão de Materiais e Serviços Terceirizados 3ª PARTE - GESTÃO DE ESTOQUES

CLASSIFICAÇÃO QUANTO À FUNÇÃO DO MATERIAL NA MANUFATURA MATÉRIAS - PRIMAS PRODUTOS EM PROCESSO PRODUTOS ACABADOS MATERIAIS DIVERSOS QUANTO À FUNÇÃO DO ESTOQUE EM GERAL ESTOQUES DE SEGURANÇA ESTOQUES DE CICLO ESTOQUES DE ANTECIPAÇÃO ESTOQUES EM TRÂNSITO PROF.PAULO ROBERTO LEITE

DECISÕES DE ESTOQUES O QUE MANTER EM ESTOQUE TIPO DE ITENS ADQUIRIR OU FABRICAR QUANTO ENCOMENDAR LOTES DE RESSUPRIMENTO LOTES DE PRODUÇÃO QUANDO ENCOMENDAR CRITÉRIO ADOTADO PROF.PAULO ROBERTO LEITE

IMPACTO DA LOGISTICA NOS CUSTOS EMPRESARIAIS ROI = RETORNO SOBRE INVESTIMENTO = LUCRO / CAPITAL INVESTIDO ESTOQUES ATIVOS FIXOS CAIXA (Fluxo) CONTAS A RECEBER CONTAS A PAGAR CAPITAL INVESTIDO

VANTAGENS DOS ESTOQUES GARANTIA DE ALTO NÍVEL DE SERVIÇO ENTREGA RÁPIDA POUCAS FALTAS BAIXO RISCO DE INTERRUPÇÃO DO FLUXO LOGÍSTICO NEGOCIAÇÃO VANTAJOSA PREVENÇÃO CONTRA CONTINGÊNCIAS ECONOMIA DE ESCALA PROF.PAULO ROBERTO LEITE

DESVANTAGENS DOS ESTOQUES CUSTOS DIVERSOS PARA MANTER CAPITAL FINANCEIRO ARMAZENAGEM PERDAS E OBSOLESCÊNCIA ADMINISTRAÇÃO; ETC. CAMUFLAGEM DE INEFICIÊNCIAS FALTA DE PLANEJAMENTO ATRASOS OPERACIONAIS MELHORIAS POUCO PERCEBIDAS PROF.PAULO ROBERTO LEITE

IMPORTÂNCIA DAS PREVISÕES HORIZONTE DA PREVISÃO LONGO, MÉDIO E CURTO PRAZO NIVEL DE AGREGAÇÃO PREVISÕES E METAS PRECISÃO DAS PREVISÕES HORIZONTE MENOR O HORIZONTE MAIOR PRECISÃO AGREGAÇÃO MAIOR AGREGAÇÃO MAIOR PRECISÃO ERROS INEVITÁVEIS

AGREGAÇÃO x PRAZO Sanduíche Previsões para o mês Especial de queijo 2500 Big Mac 6000 Hamburquer 4500 Cheesburger 3000 File de peixe 1200 MacChicken 1800 Total 18000 PROF PAULO ROBERTO LEITE

ERRO DE PREVISÃO DESAGREGADA ERRO DE PREVISÃO AGREGADA VENDAS EFETIVAS Sanduíche Vendas efetivas % erro por sanduíche Média dos erros das previsões por sanduíche ERRO DE PREVISÃO DESAGREGADA 20,8% Especial de queijo 1930 22,8% Big Mac 7269 21,5% Hamburquer 4980 10,6% Cheesburger 2730 9,0% File de peixe 1429 19% MacChicken 1050 41,6% Total 18443 ERRO DE PREVISÃO AGREGADA 2,4% PROF PAULO ROBERTO LEITE

TIPO DE PREVISÕES BASEADAS EM METODOS QUALITATIVOS BASEADAS EM MÉTODOS QUANTITATIVOS UTILIZA MODELOS MATEMÁTICOS E VALORES DE DEMANDA DO PASSADO PARA INFERIR AS QUANTIDADES FUTURAS. MODELOS DE PROJEÇÃO = CURTO PRAZO MODELOS ECONOMÉTRICOS = LONGO PRAZO BASEADAS EM METODOS QUALITATIVOS UTILIZA ANÁLISES DE PAINEL DE OPINIÕES E AVALIAÇÕES PESSOAIS DE “ EXPERTS” MÉTODO DELPHI

MÉTODOS QUANTITATIVOS PROJEÇÃO ( SERIES TEMPORAIS): ADMITE QUE O FUTURO É UMA REPETIÇÃO DO PASSADO EXPLICAÇÃO (CAUSAIS): RELACIONA OS DADOS HISTORICOS DO CONSUMO COM OUTRAS VARIÁVEIS DE EVOLUÇÃO CONHECIDA E DE MELHOR PREVÍSIBILIDADE: PIB , IPI, RENDA PER CAPITA, TAXA DE NATALIDADE, ETC... DERIVADA:RELACIONA A DEMANDA ( CONSUMO ) CONHECIDA DE UM BEM DO QUAL É COMPONENTE ( INSUMO) OU COMPLEMENTAR

PROCESSO DE PREVISÃO Decisão sobre Avaliação dos erros processo INFORMAÇÕES EXTERNAS Conjuntura Comercial Mercado Clientes Concorrentes Avaliação dos erros Tratamento quantitativo e / ou qualitativo Formulação de modelos Previsão de vendas INFORMAÇÕES INTERNAS Dados históricos Atipicidades PROF PAULO ROBERTO LEITE

TIPOS DE DEMANDAS PROF PAULO ROBERTO LEITE

CICLO DE VIDA X DEMANDA PROF PAULO ROBERTO LEITE

MÉDIA MÓVEL DEMANDA ESTÁVEL E MUITOS REGISTROS PROF PAULO ROBERTO LEITE

MÉDIA MÓVEL PONDERADA DEMANDA ESTÁVEL E MUITOS REGISTROS PROF PAULO ROBERTO LEITE

MÉDIA COM FATOR DE SUAVIZAÇÃO DEMANDA ESTÁVEL E POUCOS REGISTROS PROF PAULO ROBERTO LEITE

EFEITO DA SUAVIZAÇÃO DEMANDA a = 0,3 a = 0,1 PERIODOS REAL a = 0,3 a = 0,1 PERIODOS PROF PAULO ROBERTO LEITE

REGRESSÃO LINEAR  Y = n a + b  X  X Y = a  X + b  X² PROF PAULO ROBERTO LEITE

REGRESSÃO LINEAR PROF PAULO ROBERTO LEITE

REGRESSÃO LINEAR PROF PAULO ROBERTO LEITE

CALCULO DE PREVISÕES (planilha) PROF PAULO ROBERTO LEITE

CALCULO DE PREVISÕES PROF PAULO ROBERTO LEITE

EXEMPLO: DEMANDA SAZONAL CONSUMO EM UNIDADES PROF PAULO ROBERTO LEITE

CALCULO DOS ÍNDICES DE SAZONALIDADE PROF PAULO ROBERTO LEITE

CÁLCULO DA PREVISÃO ACRESCIMO NA MÉDIA TRIMESTRAL = 550 - 250 = 300 / 4 = 75 UNID/ANO MÉDIA ANUAL PREVISTA PARA O 5º ANO = 550 + 75 = 625 UNID. PROF PAULO ROBERTO LEITE

ERRO DAS PREVISÕES MEDIDA ABSOLUTA DIFERENÇA ENTRE DEMANDA REAL E A PREVISTA DESVIO ABSOLUTO MÉDIO ( DAM) SOMA DOS DESVIOS / NÚMERO DE OBSERVAÇÕES PROF PAULO ROBERTO LEITE

CURVA DENTE DE SERRA E ESTOQUE MÉDIO PROF.PAULO ROBERTO LEITE

LOTE ECONÔMICO DE COMPRA (PLANILHA) ( PLANILHA 2) LEC =Qo = ( 2 * B * C ) / I * P PROF.PAULO ROBERTO LEITE

MÉTODO DAS QUANTIDADES FIXAS P.R. = Cm * T.R. + ES ES = n*  * raiz (TR) PROF.PAULO ROBERTO LEITE

MÉTODO DO TEMPO DE REVISÃO T = Qo / Cm Emx = Cm( T+TR) + ES Q = EMX - EA PROF.PAULO ROBERTO LEITE ES = n*  * raiz ( T + TR)

EXEMPLO CLASSIFICAÇÃO ABC PROF.PAULO ROBERTO LEITE

POLITICAS DIFERENCIADAS PARA PRODUTOS “A” SÃO PRODUTOS DE ALTO GIRO ESTOQUES DEVENDO TER VELOCIDADE EM TODOS AS FASES DEVEM TER PREVISÕES MAIS PRECISAS E ES CALCULADO = QUANTITATIVA E QUALITATIVA. DEVEM TER MAIOR GA 98% A 99% (PROMOCIONAIS) PORTANTO MAIOR ES COM AS CONDIÇÕES DE NÍVEIS DE SERVIÇOS POR CLIENTES AVALIAÇÃO DE ESTOQUE FREQUENTE SEGUIMENTO DO RESSUPRIMENTO MAIS INTENSO PODE SER PELO SOFTWARE POSICIONAMENTO NOS DEPÓSITOS :PRÓXIMOS DA SAÍDA

POLITICA PARA ITENS “C” DE ESTOQUE NÍVEL DE SERVIÇO OU GA DE 90% PREVISÃO VISUAL – POUCO TRABALHO ADMINISTRATIVO – MÉTODO DE GAVETAS REVISÕES MAIS ESPAÇADAS ES ESTIMADOS MENOR ESFORÇO NO SEGUIMENTO DE RESSUPRIMENTO