Prof. Guilherme Jahnecke Weymar AULA EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Movimento oscilatório e Caos
Advertisements

8.EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS Parte 3
8.EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS Parte 6
8.EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS Parte 1
8.EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS Parte 4
Sinais e Sistemas – Capítulo 2
EQUAÇÕES QUÍMICAS.
Conservação da Energia Prof. Carlos Ruberto Fragoso Jr.
Métodos Numéricos e Estatísticos
Métodos Numéricos e Estatísticos
SISTEMAS LINEARES ( AULA 2 ).
Introdução aos Sistemas de Controle
3 - Equações Lineares de Segunda Ordem
Solução de Equações Diferenciais Ordinárias (EDO):
Unidade 3 EQUAÇÕES DO 2.º GRAU
Equações Diferenciais
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ
Vibrações moleculares
Problema restrito dos 3 corpos
Problema 1 Considere um veleiro, semelhante ao do problema 4 da unidade anterior, sujeito a um carregamento devido ao vento de f = 50 N/m, uniformemente.
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Representação no Domínio do Tempo de
Equação da Energia para um fluido ideal
UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA FACULDADE DE MATEMÁTICA
Equações diferenciais ordinárias
Formas Diferenciais das Leis Fundamentais
Funções de mais de uma variável
1 - Equações Diferenciais Ordinárias
1 Grau de Liberdade (SDOF) Prof. Paulo Boni
Cap. 5 – Introdução à análise diferencial de escoamentos
Séries de Taylor e resolução numérica da equação de advecção - difusão
Plano de Ensino Equações Diferenciais
Resolução de sistemas de equações não-lineares Método de Newton
Equações diferenciais ordinárias de segunda ordem
Aula 5 Disciplina: Sistemas de Controle 1 - ET76H
Introdução à solução de equações diferenciais ordinárias
Prof. Guilherme Jahnecke Weymar
EDO’s de 2ª ordem lineares não homogêneas Método dos coeficientes a determinar Cálculo 2 A – Turma H
Aula 4 Disciplina: Sistemas de Controle 1 - ET76H
Mecânica Aplicada Apontamentos de aula 3.
Prof. Guilherme Jahnecke Weymar
Prof. Guilherme J. Weymar
Modelagem e Simulação de Processos – Equações Diferenciais
Métodos anteriores aos computadores Computadores
Resolução de sistemas de equações não-lineares
Equação da Energia para um fluido ideal
Método de Euler O método de Euler para resolver EDO com condições iniciais é o método numérico mais simples. Ele consiste em aproximar a solução y ( x.
Equações Diferenciais Ordinárias
AULA 7 – CÁLCULO COM GEOMETRIA ANALÍTICA II
Formas Diferenciais das Leis Fundamentais
Movimento oscilatório e Caos. Do mais simples para o mais complicado... MHS  Amortecimento  Não linearidade  Caos Só na aula que vem...
Apresentação. Problemática  Solução aproximadas de problemas de matemática usando métodos numéricos: resolução numéricas de problemas sem solução teórica.
Prof. Guilherme Jahnecke Weymar AULA EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS
Equações Diferenciais Ordinárias
Comportamento dos diversos esquemas p/ a equação do Calor Método Explícito (Erro= )  = 0.5 ERRO Método Implícito (Erro= ) Método Crank-Nicolson.
Matemática IV Ementa: Noções de equações diferenciais ordinárias. Números complexos. Programa: Introdução ao estudo das equações diferenciais. Equações.
Métodos numéricos para resolver uma EDO
Processamento de Sinais
Pesquisa Operacional Sistemas Lineares
Método da Diferença Central
Equação da Energia para um fluido ideal
Sistemas de Controle III N8SC3
Sistemas de Controle III N8SC3 Prof. Dr. Cesar da Costa 7.a Aula: Matriz da Função de Transferência.
Computação Científica e Equações Diferenciais
Introdução aos Balanços de Massa Universidade Federal do Pampa Engenharia de Alimentos Introdução a Engenharia de Alimentos Profa. Valéria Terra Crexi.
UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA MECÂNICA LABORATÓRIO DE MECÂNICA DOS FLUIDOS ME36L – TRANSMISSÃO DE CALOR I PROF.
Hidrodinâmica Aula 10 (1 0 Sem./2016) 1 Prof. Helio Salim de Amorim.
Hidrodinâmica Aula 11 (1 0 Sem./2016) 1. As relações de energia 2.
FENÔMENOS DE TRANSPORTE II CONDUÇÃO: EQUAÇÕES BÁSICAS Prof. Dr. Félix Monteiro Pereira.
Transcrição da apresentação:

Prof. Guilherme Jahnecke Weymar AULA EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS Cálculo Numérico Prof. Guilherme Jahnecke Weymar AULA EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS Fonte: Burden e Faires, Chapra e Canale, Quadros, diversos internet

Equações Diferenciais Ordinárias: Métodos de passo simples: - Euler; - Runge-Kutta 2; - Runge-Kutta 4; Métodos de passo simples: - Euler; - Runge-Kutta 2; - Runge-Kutta 4;

Equações Diferenciais Ordinárias: De forma geral, o que foi apresentado até o momento visa preparar o estudante para o objetivo maior do cálculo numérico: a solução numérica de equações diferenciais. Equações diferenciais são utilizadas em modelos que descrevem quantitativamente fenômenos, como por exemplo em fluxo de fluidos, transferência de calor, vibrações, reações químicas, fenômenos biológicos, etc. O seu surgimento é bem antigo; basta lembrar da equação de Bernoulli para escoamentos simples, dentre outros.

Equações Diferenciais Ordinárias: Uma E.D.O. (Equação Diferencial Ordinária), de ordem 𝑛 pode ser escrita como: 𝑦 (𝑛) =𝑓 𝑥, 𝑦 ′ , 𝑦 ′′ , …, 𝑦 𝑛−1 (1) Cuja solução 𝜙(𝑥) é 𝑛 vezes diferenciável e satisfaz a eq. (1) 𝜙 (𝑛) =𝑓 𝑥, 𝜙 ′ , 𝜙 ′′ , …, 𝜙 𝑛−1 E.D. podem ser lineares ou não. Exemplos: 𝑥𝑦 ′ =−𝑦 linear 𝑥𝑦 ′′ + 1−𝑦 𝑦 ′ +𝑦=0 não linear

Equações Diferenciais Ordinárias: A solução particular de EDO's é obtida a partir de condições iniciais gerando os PVI's, problemas de valor inicial.   Exemplos de problemas de valor inicial PVI são: 𝑦 ′ 𝑥 =𝑥𝑦 𝑦 0 =0,3 𝑦 ′′′ 𝑥 +𝑦 𝑥 =2𝑥 𝑦 0 = 𝑦 ′ 0 =0 𝑦 ′′ 𝐿 =1 Existe um número muito restrito de equações diferenciais cujas soluções podem ser expressas sob a forma analítica simples; desta forma, os métodos numéricos são muito importantes na solução particular aproximada de equações diferenciais. A seguir apresentam-se alguns métodos usados para resolver uma grande quantidade de equações.

Métodos de passos simples para a solução de um PVI Dado um problema de valor inicial:   𝑑𝑦 𝑑𝑥 =𝑓 𝑥,𝑦 𝑦 𝑥 0 = 𝑦 0 Pretende-se determinar aproximações 𝑦 𝑥 𝑗 igualmente espaçadas em [𝑥 0 , 𝑥 𝑓 ], ou seja, 𝑥 𝑗 = 𝑥 0 +ℎ; 𝑗=0,1,2,…,𝑛 e ℎ= 𝑥 𝑓 − 𝑥 0 𝑛 Os métodos que seguem são baseados em expansões em séries de Taylor de 𝑦(𝑥), ou seja, 𝑦 𝑥+ℎ =𝑦 𝑥 +ℎ𝑓 𝑥,𝑦 𝑥 + ℎ 2 2! 𝑓 ′ 𝑥,𝑦 𝑥 +…

Método de Euler Uma das primeiras tentativas de resolução numérica de uma equação diferencial foi feita provavelmente por Euler no século XVIII, gerando o método que se deve ao seu nome. Seu uso é limitado, pois o erro acumulado à medida que o processo se desenvolve é grande (corresponde a uma aproximação de 1ª ordem). Conhecendo-se 𝑥 0 e 𝑦 0 , o coeficiente angular da reta tangente ao gráfico da solução em 𝑥=𝑥 0 , ou seja, 𝜙 ′ 𝑥 0 =𝑓( 𝑥 0 , 𝑦 0 ), também é conhecido. Portanto, é possível construir a tangente à solução em 𝑥 0 e obter um valor aproximado 𝑦 1 de 𝜙 ( 𝑥 1 ) mediante um deslocamento sobre a reta tangente desde 𝑥 0 até 𝑥 1 , conforme mostra a figura.

Método de Euler

Método de Euler

Método de Euler Pelo teorema de Taylor: Suponha que y(𝑥), a única solução da equação: 𝑑𝑦 𝑑𝑥 =𝑓 𝑥,𝑦 𝑦 𝑥 0 = 𝑦 0 Tenha duas derivadas contínuas em 𝑥 0 , 𝑥 𝑛 , de forma que para cada i=0,1,2,…,n−1, 𝑦 𝑥 𝑖+1 =𝑦 𝑥 𝑖 + 𝑥 𝑖+1 − 𝑥 𝑖 𝑦 ′ 𝑥 𝑖 + 𝑥 𝑖+1 − 𝑥 𝑖 2 2! 𝑦 ′′ 𝜉 𝑖 Para 𝜉 𝑖 ∈ 𝑥 𝑖 , 𝑥 𝑖+1 , tomando ℎ= 𝑥 𝑖+1 − 𝑥 𝑖 e 𝑦 ′ 𝑥 𝑖 =𝑓( 𝑥 𝑖 , 𝑦 𝑖 ): 𝑦 𝑥 𝑖+1 =𝑦 𝑥 𝑖 +ℎ𝑓( 𝑥 𝑖 , 𝑦 𝑖 )+ ℎ 2 2! 𝑦 ′′ 𝜉 𝑖 Equação de Diferença: ω 0 = y 0 𝜔 𝑖+1 = 𝜔 𝑖 +ℎ𝑓( 𝑥 𝑖 , 𝜔 𝑖 )

Método de Euler

Método de Euler

Método de Euler Exemplo: (1) Utilizar o M.E. para aproximar a solução do problema de valor inicial 𝑦 ′ =𝑦− 𝑥 2 +1, 0≤𝑥≤2, 𝑦 0 =0.5 com n=10. Exercícios: Use o M.E. para obter uma aproximação para as soluções de cada um dos seguintes PVI. 𝑦 ′ =𝑥 𝑒 3𝑥 −2𝑦, 0≤𝑥≤1, 𝑦 0 =0, com ℎ=0.5. 𝑦 ′ = cos 2𝑥 +𝑠𝑒𝑛 3𝑥 , 0≤𝑥≤1, 𝑦 0 =1, com ℎ=0.25

Métodos de Taylor de Ordem Superior Pelo teorema de Taylor: Suponha que y(𝑥), a única solução da equação: 𝑑𝑦 𝑑𝑥 =𝑓 𝑥,𝑦 𝑦 𝑥 0 = 𝑦 0 Tenha ‘m+1’ derivadas contínuas em 𝑥 0 , 𝑥 𝑛 , de forma que para cada i=0,1,2,…,n−1, 𝑦 𝑥 𝑖+1 =𝑦 𝑥 𝑖 + 𝑥 𝑖+1 − 𝑥 𝑖 𝑦 ′ 𝑥 𝑖 + 𝑥 𝑖+1 − 𝑥 𝑖 2 2! 𝑦 ′′ 𝑥 𝑖 + +…+ 𝑥 𝑖+1 − 𝑥 𝑖 𝑚 (𝑚)! 𝑦 (𝑚) 𝑥 𝑖 + 𝑥 𝑖+1 − 𝑥 𝑖 𝑚+1 (𝑚+1)! 𝑦 (𝑚+1) 𝜉 𝑖 Para 𝜉 𝑖 ∈ 𝑥 𝑖 , 𝑥 𝑖+1 , tomando: ℎ= 𝑥 𝑖+1 − 𝑥 𝑖 𝑦 ′ 𝑥 =𝑓 𝑥,𝑦 𝑦 ′′ 𝑥 = 𝑓 ′ 𝑥,𝑦 Forma geral 𝑦 𝑘 𝑥 = 𝑓 𝑘−1 𝑥,𝑦 . 14

Métodos de Taylor de Ordem Superior Assim: 𝑦 𝑥 𝑖+1 =𝑦 𝑥 𝑖 +ℎ𝑓 𝑥 𝑖 , 𝑦 𝑖 + ℎ 2 2! 𝑓 ′ 𝑥 𝑖 , 𝑦 𝑖 + …++ ℎ 𝑚 𝑚! 𝑓 (𝑚−1) ( 𝑥 𝑖 , 𝑦 𝑖 ) Método de Taylor de ordem n ω 0 = y 0 𝜔 𝑖+1 = 𝜔 𝑖 +ℎ𝑓 𝑥 𝑖 , 𝜔 𝑖 + ℎ 2 2 𝑓 ′ 𝑥 𝑖 , 𝜔 𝑖 +…+ ℎ 𝑚 𝑚! 𝑓 (𝑚−1) ( 𝑥 𝑖 , 𝜔 𝑖 )